动态贝叶斯网络在水文预报中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·水文预报研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外水文预报研究现状 | 第9-12页 |
| ·动态贝叶斯网络模型的发展 | 第12-14页 |
| ·本论文主要工作及内容 | 第14-15页 |
| 2 流域降雨径流物理机制 | 第15-20页 |
| ·流域水文循环机制 | 第15-16页 |
| ·流域产流机制 | 第16-17页 |
| ·流域汇流机制 | 第17-18页 |
| ·河道洪水演进 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 贝叶斯网络综述 | 第20-30页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络的定义和相关概念 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络的表达 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第22页 |
| ·贝叶斯网络推理问题 | 第22-24页 |
| ·精确推理 | 第23-24页 |
| ·近似推理 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络学习问题 | 第24-29页 |
| ·参数学习 | 第25-27页 |
| ·结构学习 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 动态贝叶斯网络综述 | 第30-41页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第30-35页 |
| ·动态贝叶斯网络的定义 | 第30-31页 |
| ·动态贝叶斯网络的表达 | 第31-35页 |
| ·动态贝叶斯网络推理问题 | 第35-37页 |
| ·动态贝叶斯网络参数学习 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5 基于动态贝叶斯网络水文模型的构建 | 第41-54页 |
| ·水文预报影响因素的分析 | 第41-42页 |
| ·水文时间序列的预处理 | 第42-47页 |
| ·时间序列 | 第42-43页 |
| ·缺损数据的补足和多余数据的剔除 | 第43-44页 |
| ·离群点的检验与处理 | 第44-45页 |
| ·数据预处理算法 | 第45-47页 |
| ·动态贝叶斯网络模型的建立 | 第47-52页 |
| ·流域模型结构 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 动态贝叶斯网络水文模型的应用 | 第54-70页 |
| ·渭河流域概况 | 第54-59页 |
| ·研究区河道概况 | 第59-60页 |
| ·动态贝叶斯网络水文模型的建立 | 第60页 |
| ·模型实现及计算 | 第60-66页 |
| ·结果分析及比较 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
