| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外房地产评估方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外房地产评估方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内房地产评估方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·论文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第13-14页 |
| 2 城市居民私有住房价格评估传统方法分析 | 第14-20页 |
| ·城市居民私有住房的历史沿革及界定 | 第14-15页 |
| ·城市居民私有住房的历史沿革 | 第14-15页 |
| ·城市居民私有住房的界定 | 第15页 |
| ·房地产价格评估的传统方法 | 第15-18页 |
| ·市场比较法 | 第15-16页 |
| ·成本法 | 第16-17页 |
| ·假设开发法 | 第17页 |
| ·基准地价修正法 | 第17-18页 |
| ·传统评估方法的局限性 | 第18-20页 |
| ·市场比较法的局限性 | 第18页 |
| ·成本法的局限性 | 第18-19页 |
| ·假设开发法的局限性 | 第19页 |
| ·基准地价修正法的局限性 | 第19-20页 |
| 3 特征价格理论在城市居民私有住房价格评估中的应用分析 | 第20-28页 |
| ·特征价格理论 | 第20-22页 |
| ·特征价格的涵义 | 第20页 |
| ·特征价格理论的主要内容 | 第20-21页 |
| ·特征价格模型 | 第21-22页 |
| ·可行性及优势分析 | 第22-24页 |
| ·可行性分析 | 第23-24页 |
| ·优势分析 | 第24页 |
| ·评估思路及步骤 | 第24-28页 |
| ·评估的思路 | 第24-25页 |
| ·评估的步骤 | 第25-28页 |
| 4 城市居民私有住房价格评估指标体系研究 | 第28-42页 |
| ·评估指标体系建立的理论框架 | 第28-29页 |
| ·建立评估指标体系的目的 | 第28页 |
| ·评估指标体系建立的原则 | 第28-29页 |
| ·评估指标体系建立的步骤 | 第29页 |
| ·评估指标体系构建 | 第29-42页 |
| ·城市居民私有住房的特点 | 第29-30页 |
| ·影响城市居民私有住房价格的特征因素分析 | 第30-35页 |
| ·评估指标的选择 | 第35-39页 |
| ·评估指标体系的建立 | 第39-40页 |
| ·评估指标的量化 | 第40-42页 |
| 5 城市居民私有住房价格评估模型构建 | 第42-53页 |
| ·模型变量选择 | 第42-43页 |
| ·逐步回归方法 | 第42-43页 |
| ·变量选择的工具软件 | 第43页 |
| ·模型回归估计方法比较研究 | 第43-45页 |
| ·小样本回归方法 | 第43-44页 |
| ·小样本回归方法的对比分析 | 第44-45页 |
| ·支持向量机回归方法及工具 | 第45-49页 |
| ·支持向量机回归方法 | 第45-47页 |
| ·支持向量机工具软件 | 第47-48页 |
| ·使用 LibSVM 进行回归的步骤 | 第48-49页 |
| ·基于支持向量机的城市居民私有住房价格评估模型构建 | 第49-53页 |
| ·评估模型的建立 | 第49-50页 |
| ·模型的检验及确定 | 第50-53页 |
| 6 城市居民私有住房价格评估实证研究 | 第53-60页 |
| ·实例数据的获取 | 第53-55页 |
| ·研究区域描述 | 第53页 |
| ·数据收集的方式 | 第53-55页 |
| ·数据收集的结果 | 第55页 |
| ·实例评估模型的构建 | 第55-58页 |
| ·实例评估模型的变量选择 | 第55-56页 |
| ·训练样本集和测试样本集的建立 | 第56-57页 |
| ·LibSVM 的设置 | 第57-58页 |
| ·模型的建立 | 第58页 |
| ·实例评估的结果 | 第58-60页 |
| 7 城市居民私有住房智能化评估系统设计 | 第60-65页 |
| ·系统需求分析 | 第60页 |
| ·行业技术需求 | 第60页 |
| ·社会服务需求 | 第60页 |
| ·系统设计 | 第60-61页 |
| ·功能分析 | 第60-61页 |
| ·结构设计 | 第61页 |
| ·建立基于数据库技术的城市居民私有住房价格评估系统 | 第61-65页 |
| ·建立开发环境 | 第61页 |
| ·建立住房特征数据库 | 第61-63页 |
| ·建立特征数据库组件 | 第63-64页 |
| ·智能化评估系统的建立 | 第64-65页 |
| 8 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·研究结论 | 第65-66页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 附录 1 | 第71-72页 |
| 附录 2 | 第72页 |
