基于静态逆向分析的数据迷乱技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·迷乱技术的应用领域 | 第8-10页 |
| ·数据隐私攻击模型 | 第10-11页 |
| ·迷乱技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·文章结构及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 迷乱变换技术与逆向工程 | 第15-23页 |
| ·迷乱变换的概念 | 第15页 |
| ·迷乱变换的分类 | 第15-18页 |
| ·布局迷乱 | 第16页 |
| ·数据迷乱 | 第16页 |
| ·控制迷乱 | 第16-18页 |
| ·预防迷乱 | 第18页 |
| ·迷乱算法的性能与度量 | 第18-20页 |
| ·强度及其度量 | 第18页 |
| ·弹性及其度量 | 第18-19页 |
| ·执行开销及其度量 | 第19页 |
| ·隐蔽性及其度量 | 第19-20页 |
| ·逆向工程 | 第20-22页 |
| ·概念及分类 | 第20-21页 |
| ·分析技术 | 第21-22页 |
| ·反汇编 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于几何变换的数据迷乱方法 | 第23-35页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·数据扰动 | 第24页 |
| ·几何变换数据迷乱方法(GTDOs) | 第24-29页 |
| ·相关概念 | 第24-25页 |
| ·平移数据扰动方法(TDPM) | 第25-26页 |
| ·缩放数据扰动(SDPM) | 第26-27页 |
| ·旋转数据扰动方法(RDPM) | 第27-28页 |
| ·混合数据扰动方法(HDPM) | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·评估方法 | 第29-30页 |
| ·有效性测量 | 第30-31页 |
| ·隐私性量化 | 第31-32页 |
| ·改善隐私性 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DFS的最优路径数据迷乱算法 | 第35-44页 |
| ·最优路径数据迷乱算法 | 第35-40页 |
| ·算法的基本过程 | 第35-36页 |
| ·算法的特殊情况 | 第36-38页 |
| ·时间复杂度分析 | 第38页 |
| ·NEDO算法抗逆向攻击分析 | 第38-40页 |
| ·数据恢复方法 | 第40页 |
| ·算法举例 | 第40-43页 |
| ·不同元素的NEDO算法 | 第40-42页 |
| ·迷乱后仍存在相同数据项 | 第42-43页 |
| ·原始数据含有相同元素(R-NEDO) | 第43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第五章 基于索引数据类型的数组分裂技术 | 第44-55页 |
| ·索引数据类型(IDT) | 第44-47页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·数据索引迷乱方法 | 第45-47页 |
| ·数组分裂 | 第47-52页 |
| ·定义分裂 | 第47页 |
| ·分裂实例 | 第47-48页 |
| ·基于索引数据类型的分裂算法 | 第48-49页 |
| ·算法举例 | 第49-52页 |
| ·数组重建 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第61页 |
