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基于Surfacelet的视频修复与三维地震信号去噪

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·论文研究背景和意义第11-12页
   ·国内外的研究现状及应用第12-13页
   ·本文组织结构第13-15页
第2章 Surfacelet的组成和原理第15-26页
   ·引言第15页
   ·DFB的起源第15-17页
   ·3D-DFB第17-22页
     ·核心思想第17-20页
     ·沙漏滤波器组第一层分解第20页
     ·沙漏滤波器组其他层的分解第20-22页
   ·Surfacelet变换第22-25页
     ·Surfacelet变换的结构第22-24页
     ·Surfacelet变换性质第24-25页
   ·Surfacelet的应用第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 Surfacelet稀疏重构的视频修复第26-43页
   ·引言第26-27页
   ·现有的小尺度破损视频修复方法第27-29页
     ·基于3D整体变分的视频修复方法第27-28页
     ·基于流体模型的视频修复方法第28-29页
   ·Surfacelet稀疏重构的视频修复算法第29-32页
     ·视频在Surfacelet上的稀疏表示第30-31页
     ·基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法实现第31-32页
   ·实验结果性能分析第32-42页
     ·更新迭代参数的选取第33-34页
     ·文字模版的修复实验第34-38页
     ·竖线模版的修复实验第38-40页
     ·随机丢失像素百分比修复实验第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于Surfacelet三维地震信号去噪第43-57页
   ·引言第43-44页
   ·基于Curvelet二维地震信号去噪原理第44-46页
   ·基于Surfacelet三维地震信号去噪原理与实现第46-49页
     ·基于Surfacelet三维地震信号去噪原理第46-48页
     ·基于Surfacelet三维地震信号去噪算法第48-49页
   ·实验结果与分析第49-56页
     ·阈值的选取第49-50页
     ·模拟地震信号实验第50-54页
     ·实际地震信号实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第64页

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