离焦图像清晰区域分割方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·离焦图像清晰区域分割的意义	第7-8页
·本文主要工作	第8页
·本文章节安排	第8-11页
第二章 离焦模糊原理介绍	第11-19页
·离焦模糊形成原因	第11-13页
·凸透镜成像情况分析	第11-12页
·焦点面及离焦模糊成像原因	第12-13页
·离焦图像的模糊模型	第13-15页
·图像模糊模型	第13-14页
·离焦模糊的点扩展函数	第14-15页
·基于区域的离焦模糊模型	第15页
·反映离焦模糊程度的特征	第15-19页
·离焦模糊与边缘的关系	第15页
·离焦模糊程度的表现特征	第15-19页
第三章 清晰区域的分割和排序	第19-43页
·离焦图像的边缘提取	第19-26页
·现有的边缘提取方法	第19-21页
·本文中边缘提取方法选择	第21-22页
·噪音及阈值选择	第22-24页
·基于最大梯度的边缘细化法则	第24-26页
·基于边缘最大梯度和过渡区宽度的细节区域分类	第26-33页
·边缘最大梯度特征规范和等级化	第26-28页
·细节区域分类	第28-33页
·基于神经网络的平坦区域分类	第33-38页
·平坦区域的分类准则	第33页
·选择神经网络的原因	第33-34页
·选择竞争型神经网络的原因	第34-35页
·基于竞争型神经网络的平坦区域分类	第35-38页
·基于清晰程度的区域分割	第38-43页
·区域的锐利分布	第38页
·基于人类视觉习惯的清晰区域分割	第38-43页
第四章 图像清晰区域分割方法的应用	第43-55页
·清晰区域分割方法在离焦图像复原的应用	第43-49页
·离焦模糊程度评估	第43-46页
·基于区域的离焦模糊图像复原	第46-49页
·清晰区域分割方法在多焦点图像融合的应用	第49-55页
·本文的多焦点图像融合规则	第49-51页
·多焦点图像融合实验结果	第51-55页
第五章 结论	第55-57页
·工作总结	第55页
·展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-65页
研究成果	第65-66页