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抗拒绝服务攻击的主动队列管理算法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景第13-17页
     ·拒绝服务攻击是网络安全面临的最主要威胁之一第13-15页
     ·已有主动队列管理算法对拒绝服务攻击存在漏洞第15-17页
   ·研究现状第17-20页
     ·主动队列管理算法的基本模型第17-18页
     ·低速率拒绝服务攻击检测第18-19页
     ·地址欺骗拒绝服务攻击预防第19页
     ·抗拒绝服务攻击的主动队列管理第19-20页
     ·研究现状总结第20页
   ·研究内容第20-22页
     ·低速率拒绝服务攻击检测的研究第21页
     ·抗低速率拒绝服务攻击主动队列管理算法的研究第21页
     ·抗地址欺骗拒绝服务攻击主动队列管理算法的研究第21-22页
     ·主动队列管理算法抗攻击性能评价平台的研究第22页
   ·研究成果第22-23页
   ·论文结构第23-25页
第二章 基于拥塞参与度的低速率拒绝服务攻击检测过滤算法第25-47页
   ·引言第25-26页
     ·TCP 协议超时重传(RTO)机制第25-26页
     ·低速率拒绝服务攻击原理第26页
   ·攻击建模与形式化第26-29页
     ·低速率拒绝服务攻击的建模与形式化第26-27页
     ·分布式低速率拒绝服务攻击的建模与形式化第27-29页
   ·基于拥塞参与度的攻击检测过滤算法第29-32页
     ·拥塞参与度第29页
     ·攻击检测过滤算法第29-31页
     ·算法实现需求第31-32页
   ·正常流与攻击流拥塞参与度上下界分析第32-35页
     ·正常TCP 数据流的拥塞参与度取值范围第33-34页
     ·低速率拒绝服务攻击数据流的拥塞参与度取值范围第34-35页
   ·仿真实验结果与分析第35-42页
     ·拥塞参与度的合理性实验第36-37页
     ·引入随机早检测(RED)算法的效果实验第37-38页
     ·三种分布式低速率拒绝服务攻击检测实验第38-40页
     ·以超文本传输协议(HTTP)数据流作为背景流的检测实验第40-41页
     ·接受者操作特性(ROC)评测实验第41-42页
   ·真实网络上的验证实验和基于Internet 数据集的验证实验第42-45页
     ·真实网络上的验证实验第43-44页
     ·基于Internet 数据集的验证实验第44-45页
   ·小结第45-47页
第三章 应对低速率拒绝服务攻击的主动队列管理算法第47-57页
   ·引言第47页
   ·基于可疑攻击数据包的低速率拒绝服务攻击检测过滤算法第47-50页
     ·可疑攻击数据包第48页
     ·攻击检测过滤算法第48-50页
   ·健壮随机早检测主动队列管理算法第50-52页
     ·算法基本思想第50-51页
     ·算法实现第51-52页
   ·实验结果与分析第52-56页
     ·算法抗攻击性能评价实验第53-55页
     ·算法误报率评价实验第55-56页
   ·小结第56-57页
第四章 抗地址欺骗拒绝服务攻击的主动队列管理算法第57-65页
   ·引言第57页
   ·随机公平蓝色(SFB)算法第57-58页
   ·弹性随机公平蓝色(RSFB)算法第58-60页
     ·算法基本思想第58页
     ·算法流程第58-60页
   ·实验结果与分析第60-64页
     ·算法在单个瓶颈链路下的性能实验第60-61页
     ·算法在多个瓶颈链路下的性能实验第61-64页
   ·小结第64-65页
第五章 主动队列管理算法抗攻击性能评价平台第65-74页
   ·平台模块结构设计第65-66页
   ·基于NS2 的仿真实验平台第66-68页
   ·真实网络实验平台第68-69页
   ·实验数据分析展现工具集第69-73页
     ·基于AWK 的实验数据分析工具第69-71页
     ·基于Winpcap 的网络报文标记与分析工具第71-72页
     ·基于Matlab 的分析结果展现工具第72-73页
   ·小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
   ·工作总结第74-75页
   ·工作展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-83页
作者在学期间取得的学术成果第83页

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