基于小波变换的虹膜识别算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-12页 |
| ·虹膜的结构及其生理特性 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别算法国内外动态 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第17-22页 |
| ·实验图库 | 第17页 |
| ·虹膜内外圆定位 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像增强 | 第19-22页 |
| 第三章 小波变换及其在特征提取中的应用 | 第22-34页 |
| ·傅立叶变换与加窗傅立叶变换 | 第22-23页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波变换的概念 | 第24-30页 |
| ·L~2(R)空间 | 第24页 |
| ·小波的数学定义 | 第24-25页 |
| ·小波函数的性质 | 第25-27页 |
| ·常用小波函数 | 第27-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·Mallat算法 | 第30页 |
| ·小波变换在虹膜识别中的应用 | 第30-34页 |
| ·小波变换应用于虹膜识别的可行性 | 第30-31页 |
| ·小波变换应用于虹膜识别的现有方法 | 第31-34页 |
| 第四章 虹膜图像的特征提取 | 第34-49页 |
| ·虹膜特征提取 | 第34页 |
| ·现有虹膜特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·Boles基于小波过零点的特征提取 | 第36页 |
| ·本文在特征提取步骤的尝试 | 第36-49页 |
| ·按行采样与按列采样的比较 | 第36-38页 |
| ·行合并 | 第38-42页 |
| ·小波函数的选择 | 第42-45页 |
| ·小波分解级的选择 | 第45-47页 |
| ·以小波过零点信息作为特征 | 第47-49页 |
| 第五章 特征匹配 | 第49-56页 |
| ·一些常用距离函数 | 第49-50页 |
| ·Boles的特征匹配步骤及相异度函数 | 第50-51页 |
| ·本文在特征匹配步骤的尝试 | 第51-56页 |
| ·部分Hausdorff距离与有限变形相似度 | 第52页 |
| ·关于不等长虹膜特征码的分析 | 第52-53页 |
| ·移位匹配算法 | 第53-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
