| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究目标、主要研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 蚁群算法基本理论及实现技术 | 第15-28页 |
| ·蚁群算法的背景介绍 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的基本理论 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第16-17页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法参数说明 | 第19页 |
| ·基本蚁群算法实现技术及优缺点 | 第19-23页 |
| ·基本蚁群算法的实现技术 | 第19-22页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第23-26页 |
| ·蚁群系统-ACS | 第23-25页 |
| ·最大最小蚂蚁系统-MMAS | 第25页 |
| ·其它改进方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 城市生活垃圾收运路线概况及模型的建立和求解 | 第28-39页 |
| ·城市生活垃圾收运系统分析 | 第28-29页 |
| ·城市生活垃圾收运路线问题的分类 | 第29-30页 |
| ·对蚁群算法的改进研究 | 第30-31页 |
| ·基于时间窗问题的改进蚁群算法的研究 | 第31-38页 |
| ·时间窗问题 | 第31-32页 |
| ·建立惩罚函数 | 第32-33页 |
| ·建立模型 | 第33-35页 |
| ·软时间窗模型的求解 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于时间窗问题的改进蚁群算法实例应用 | 第39-47页 |
| ·城市生活垃圾收运车辆的路线问题的描述 | 第39页 |
| ·城市生活垃圾收运路线的设计步骤 | 第39-41页 |
| ·实际路线设计 | 第40页 |
| ·区域路线设计 | 第40-41页 |
| ·设计收运路线的一般步骤 | 第41页 |
| ·成都市青羊区城市生活垃圾收运系统现状概述 | 第41-45页 |
| ·成都市青羊区城市生活垃圾当前收运模型概述 | 第41-42页 |
| ·收运现状分析 | 第42-44页 |
| ·青羊区现状单位收运费用 | 第44-45页 |
| ·时间窗收运路线优化模型 | 第45页 |
| ·方案比较分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-48页 |
| 1、论文的主要内容及结论 | 第47页 |
| 2、下一步的工作方向 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附表 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |