| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 概述 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·面临的主要困难 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 数字化语音信号处理基础 | 第20-30页 |
| ·语音的产生 | 第20-23页 |
| ·发声器官 | 第20页 |
| ·清音、浊音和爆破音 | 第20-21页 |
| ·基音频率 | 第21-22页 |
| ·语谱图 | 第22-23页 |
| ·语音信号数字化和预处理 | 第23-27页 |
| ·预加重 | 第24-25页 |
| ·分帧加窗 | 第25-27页 |
| ·语音信号分析 | 第27-29页 |
| ·短时时域分析 | 第27-28页 |
| ·频域分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基音特征提取研究 | 第30-44页 |
| ·经典的基音提取方法 | 第30-35页 |
| ·自相关函数法(ACF) | 第31-34页 |
| ·平均幅度差函数法(AMDF) | 第34-35页 |
| ·基于LMS自适应滤波和ACF/AMDF加权平方特征的基音检测算法 | 第35-40页 |
| ·LMS自适应滤波原理 | 第35-36页 |
| ·改进的ACF/AMDF加权平方特征参数 | 第36-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·实验条件 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 端点检测算法研究 | 第44-65页 |
| ·常用的端点检测方法 | 第44-51页 |
| ·短时平均能量和平均幅度 | 第44-46页 |
| ·短时平均过零率 | 第46-48页 |
| ·谱熵法 | 第48-51页 |
| ·噪声对语音的影响 | 第51-53页 |
| ·基于谱减法和自适应子带能量谱熵的端点检测算法 | 第53-61页 |
| ·谱减增强原理 | 第53-56页 |
| ·改进的自适应子带能量谱熵特征 | 第56-60页 |
| ·自适应门限 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 Mel域自适应时频参数研究 | 第65-77页 |
| ·听觉系统的Mel倒谱系数(MFCC) | 第65-69页 |
| ·人耳听觉特性 | 第65-66页 |
| ·Mel倒谱系数(MFCC) | 第66-69页 |
| ·Mel标度自适应时频参数 | 第69-72页 |
| ·Mel频域能量 | 第69-70页 |
| ·Mel域自适应时频参数 | 第70-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结束语 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |