| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-17页 |
| 缩写与中英文对照 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第18页 |
| ·高分辨阵列参数估计的研究历史及现状 | 第18-24页 |
| ·传统高分辨阵列参数估计方法研究发展 | 第18-20页 |
| ·非理想条件下DOA估计方法研究现状 | 第20-23页 |
| ·矢量传感器高分辨参数估计研究现状 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第24-27页 |
| 2 高分辨阵列信号处理模型与算法 | 第27-38页 |
| ·阵列信号处理中信号模型 | 第27-29页 |
| ·一维DOA估计的信号模型 | 第27-28页 |
| ·维DOA估计的信号模型 | 第28页 |
| ·阵列模型协方差矩阵分析 | 第28-29页 |
| ·常用高分辨DOA估计算法 | 第29-37页 |
| ·多重信号分类算法 | 第29页 |
| ·求根MUSIC算法 | 第29-30页 |
| ·旋转子空间不变算法 | 第30-32页 |
| ·加权子空间拟合算法 | 第32-33页 |
| ·传播算子算法 | 第33-35页 |
| ·波达方向矩阵算法 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 3 对称α稳定分布冲击噪声背景下的阵列信号处理算法 | 第38-53页 |
| ·SaS冲击噪声背景下基于分数低阶矩和Screened Ratio原理的DOA估计算法 | 第38-43页 |
| ·基于分数低阶矩的加权信号子空间拟合算法 | 第38-40页 |
| ·基于Screened Ratio原理的加权子空间算法 | 第40-41页 |
| ·计算机仿真实验 | 第41-43页 |
| ·冲击噪声背景下基于无穷范数归一化的DOA估计算法 | 第43-46页 |
| ·基于无穷范数归一化的阵列数据预处理 | 第43-44页 |
| ·基于ESPRIT的DOA估计算法实现 | 第44-45页 |
| ·计算机仿真实验 | 第45-46页 |
| ·冲击噪声背景下基于最小均方归一化误差的波束形成算法 | 第46-51页 |
| ·数据模型 | 第47-48页 |
| ·基于二阶统计量的最小均方误差波束形成算法 | 第48页 |
| ·基于最小均方归一化误差波束形成算法 | 第48-51页 |
| ·计算机仿真实验 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 扩展孔径高精度二维DOA估计算法 | 第53-72页 |
| ·扩展孔径ESPRIT二维DOA估计 | 第53-62页 |
| ·阵列信号和噪声模型 | 第53-55页 |
| ·基于ESPRIT的扩展孔径二维DOA算法 | 第55-57页 |
| ·方向余弦解模糊算法 | 第57-58页 |
| ·特征值相同情况下扩展孔径ESPRIT的配对算法 | 第58-59页 |
| ·阵列DOA估计性能分析 | 第59-61页 |
| ·计算机仿真实验 | 第61-62页 |
| ·扩展孔径波达方向矩阵法二维DOA估计 | 第62-71页 |
| ·阵列信号和噪声模型 | 第62-64页 |
| ·自动配对的非模糊x轴方向余弦与模糊y轴方向余弦估计 | 第64-65页 |
| ·自动配对的非模糊y轴方向余弦与模糊x轴方向余弦估计 | 第65-66页 |
| ·方向余弦解模糊算法 | 第66页 |
| ·特征值相等时扩展孔径波达方向矩阵法方向余弦的校正算法 | 第66-68页 |
| ·阵列DOA估计性能分析 | 第68-69页 |
| ·计算机仿真实验 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 声学矢量传感器阵列二维DOA估计方法研究 | 第72-101页 |
| ·声学矢量传感器阵列接收信号模型 | 第72-74页 |
| ·基于分数阶Fourier域滤波的单声学传感器宽带Chirp信号二维DOA估计 | 第74-81页 |
| ·信号模型 | 第74-75页 |
| ·基于分数阶Fourier域滤波的二维DOA估计算法 | 第75-78页 |
| ·信号强度不同时的二维DOA估计 | 第78-79页 |
| ·其它声学矢量传感器结构时的估计 | 第79-80页 |
| ·计算机仿真实验 | 第80-81页 |
| ·基于传播算子方法的扩展阵列口径二维DOA估计算法 | 第81-90页 |
| ·信号模型 | 第81-83页 |
| ·利用PM算法估计模糊的x轴方向余弦 | 第83-86页 |
| ·利用PM算法估计模糊的y轴方向余弦 | 第86页 |
| ·估计自动配对的无模糊方向余弦 | 第86-88页 |
| ·解模糊处理 | 第88页 |
| ·计算量分析 | 第88-89页 |
| ·计算机仿真实验 | 第89-90页 |
| ·空间相关噪声中基于传播算子的相干信号二维DOA估计算法 | 第90-100页 |
| ·信号模型 | 第90-92页 |
| ·构造满秩的互协方差矩阵 | 第92-93页 |
| ·利用PM算法估计模糊的方向余弦 | 第93-97页 |
| ·估计自动配对的无模糊方向余弦 | 第97-98页 |
| ·解模糊处理 | 第98页 |
| ·计算机仿真实验 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 6 电磁矢量传感器阵列二维DOA-极化联合估计方法研究 | 第101-135页 |
| ·电磁矢量传感器阵列接收模型 | 第101-106页 |
| ·基于分数阶Fourier域滤波的单电磁传感器宽带Chirp信号二维DOA-极化联合估计 #89■ | 第106-114页 |
| ·信号模型 | 第106-108页 |
| ·基于分数阶Fourier域滤波的二维DOA-极化联合估计算法 | 第108-110页 |
| ·信号强度不同时的二维DOA估计 | 第110-111页 |
| ·仅存在电场传感器或磁场传感器时的估计值 | 第111-113页 |
| ·计算机仿真实验 | 第113-114页 |
| ·空间相关噪声中基于电磁矢量传感器双子阵二维DOA-极化联合估计算法 | 第114-122页 |
| ·信号模型 | 第115-116页 |
| ·基于传播算子方法的电磁矢量传感器尺度化不变因子估计 | 第116-119页 |
| ·方位-仰角和极化参数估计 | 第119-121页 |
| ·算法的优点 | 第121页 |
| ·计算机仿真实验 | 第121-122页 |
| ·空间相关噪声中基于传播算子的相干信号二维DOA-极化联合估计算法 | 第122-133页 |
| ·信号模型 | 第122-125页 |
| ·构造满秩互相关矩阵 | 第125-126页 |
| ·导向矢量矩阵分析 | 第126-127页 |
| ·尺度化不变因子x估计 | 第127-130页 |
| ·方位-仰角和极化参数估计 | 第130-131页 |
| ·计算机仿真实验 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 7 总结与展望 | 第135-138页 |
| ·全文总结 | 第135-136页 |
| ·后续工作展望 | 第136-138页 |
| 附录A 附录 | 第138-148页 |
| A.1 SaS冲击噪声简介 | 第138-142页 |
| A.1.1 a稳定分布的定义与性质 | 第138-140页 |
| A.1.2 α稳定分布的概率密度函数 | 第140页 |
| A.1.3 多变量α稳定分布 | 第140-141页 |
| A.1.4 SαS稳定分布随机信号 | 第141-142页 |
| A.2 阵列分数低阶矩性质与分析 | 第142-143页 |
| A.3 阵列共变矩阵性质与分析 | 第143-144页 |
| A.4 分数阶Fourier变换简介 | 第144-148页 |
| A.4.1 广义Fourier变换的定义和性质 | 第144-145页 |
| A.4.2 分数阶Fourier变换的定义和性质 | 第145-147页 |
| A.4.3 分数阶Fourier变换的数值计算方法 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-161页 |
| 发表文章目录 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162页 |
