基于麦克风阵列的多声源测向
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·应用背景 | 第7页 |
·声源测向简述 | 第7-8页 |
·声源测向的发展历史 | 第8页 |
·声源测向技术的特点 | 第8页 |
·声源测向技术的应用 | 第8页 |
·声源测向的基本环境 | 第8-9页 |
·低信噪比下的声源测向 | 第8页 |
·多声源情况下的声源测向 | 第8-9页 |
·本论文的主要工作 | 第9-10页 |
2 分数维延时的基本方法 | 第10-19页 |
·基于FIR滤波器的分数延时 | 第10-11页 |
·FIR分数延时滤波器的基本原理 | 第10-11页 |
·基于拉格朗日插值的分数维延时 | 第11-15页 |
·拉格朗日插值的分数维延时的基本原理 | 第11-12页 |
·基于拉格朗日插值的分数延时滤波器特点 | 第12页 |
·基于拉格朗日插值的失真性研究 | 第12-15页 |
·基于拉格朗日插值分数维延时仿真 | 第15-18页 |
·信噪比定义 | 第15页 |
·拉格朗日插值分数维延时仿真 | 第15-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 常用时延估计方法 | 第19-33页 |
·时延估计基本情况 | 第19页 |
·时延估计基本模型 | 第19-20页 |
·基本互相关时延估计 | 第20-25页 |
·基本互相关原理 | 第20页 |
·基本互相关仿真 | 第20-25页 |
·广义互相关时延估计 | 第25-32页 |
·广义互相关基本原理 | 第25-27页 |
·广义互相关(GCC-PHAT)仿真 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 时延周期拓展聚类法 | 第33-45页 |
·语音信号的时频稀疏性 | 第33-34页 |
·互谱加权聚类时延估计方法 | 第34-36页 |
·时延周期拓展聚类 | 第36-39页 |
·时延周期拓展基本原理 | 第36-38页 |
·相对瞬时能量聚类 | 第38-39页 |
·时延周期延拓聚类仿真 | 第39-44页 |
·单声源A时延周期延拓聚类仿真 | 第39-41页 |
·单声源B时延周期延拓聚类仿真 | 第41-42页 |
·多声源时延周期延拓类仿真 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
5 解相位模糊及实验仿真 | 第45-61页 |
·相位模糊产生的原因及危害 | 第45页 |
·基于时频稀疏性解相位模糊 | 第45-47页 |
·时频稀疏性解相位模糊基本原理 | 第45-46页 |
·时频稀疏性解相位模糊基本方法 | 第46-47页 |
·基于时频稀疏性聚类解模糊时延估计 | 第47-60页 |
·单声源A基于时频稀疏性聚类解模糊时延估计 | 第47-51页 |
·单声源B基于时频稀疏性聚类解模糊时延估计 | 第51-55页 |
·多声源情况下基于时频稀疏性聚类解模糊时延估计 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 总结和展望 | 第61-62页 |
·本文总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |