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无线传感器网络中定位问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第1章 绪论第17-33页
   ·选题的背景和意义第17-18页
   ·无线传感器网络定位问题第18-29页
     ·无线传感器网络的发展第18-19页
     ·无线传感器网络的体系结构及特点第19-21页
     ·无线传感器网络的主要应用第21-23页
     ·无线传感器网络的主要研究领域第23-26页
     ·定位基本知识第26页
     ·定位算法的分类第26-29页
       ·集中式和分布式定位第26-27页
       ·测距和非测距定位第27-28页
       ·绝对和相对定位第28页
       ·紧密耦合和松散耦合定位第28页
       ·静止和移动定位第28-29页
   ·论文的主要工作第29-31页
   ·论文的组织结构第31-33页
第2章 无线传感器网络定位问题的相关研究第33-47页
   ·定位算法的相关研究第33-44页
     ·静态无线传感器网络定位第33-39页
       ·集中式定位第33-35页
       ·分布式定位第35-39页
     ·移动信标辅助定位第39-41页
     ·移动目标定位第41-42页
     ·移动无线传感器网络定位第42-44页
   ·定位算法的评价第44-45页
   ·定位技术的挑战第45-46页
   ·小结第46-47页
第3章 基于支持向量回归的半集中式定位算法第47-62页
   ·引言第47-49页
   ·基础知识第49-53页
     ·核方法第49-50页
     ·支持向量回归第50-53页
   ·信号传输模型第53页
   ·支持向量回归定位(LSVR)第53-57页
     ·问题描述第53-54页
     ·最小二乘定位第54-55页
     ·支持向量回归定位模型第55-56页
     ·算法步骤第56页
     ·讨论第56-57页
   ·仿真分析第57-61页
     ·通信半径对定位性能影响第58-59页
     ·信标节点数对定位性能影响第59-60页
     ·信号传输参数的影响第60-61页
   ·总结第61-62页
第4章 分布式的混合禁忌搜索定位算法第62-72页
   ·引言第62-64页
   ·问题提出第64页
   ·选择算子第64-65页
   ·混合禁忌搜索定位算法第65-68页
     ·初始解第66页
     ·邻域解的生成第66-67页
     ·接受准则第67页
     ·算法描述第67-68页
   ·仿真分析第68-71页
     ·实验设置第68-69页
     ·仿真分析第69-71页
   ·总结第71-72页
第5章 移动信标辅助定位中动态路径规划第72-85页
   ·引言第72-73页
   ·静态路径规划第73-74页
   ·信标模型第74-76页
   ·启发式动态路径规划第76-79页
     ·信息收集第76-77页
     ·方向决策第77-78页
     ·信标节点移动第78-79页
     ·位置估计第79页
   ·仿真实验第79-83页
     ·移动路径第80-81页
     ·路径长度第81-82页
     ·节点定位成功率第82-83页
     ·定位误差第83页
   ·总结第83-85页
第6章 基于动态网格划分的移动网络定位算法第85-102页
   ·引言第85-86页
   ·蒙特卡罗定位思想第86-87页
   ·系统假设第87-88页
   ·AMCL 定位第88-96页
     ·最远距离选择模型第89-91页
     ·网格构建及最大采样数第91-93页
     ·采样、过滤及位置估计第93-95页
     ·讨论第95-96页
   ·仿真实验第96-101页
     ·定位误差第96-97页
     ·采样次数第97-98页
     ·能量消耗第98-99页
     ·定位成功率第99页
     ·参数影响第99-101页
   ·总结第101-102页
第7章 原型系统的设计与实现第102-109页
   ·概述第102页
   ·原型系统设计第102-106页
     ·总体结构第103页
     ·硬件设计第103-104页
     ·软件设计第104-106页
   ·算法评估第106-108页
     ·信号强度标定第107-108页
     ·算法实现第108页
   ·小结第108-109页
结论与展望第109-112页
参考文献第112-124页
致谢第124-125页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第125-126页
附录B 攻读学位期间参加的科研课题第126页

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