基于WEB数据挖掘技术的网上个性化学习平台设计实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·背景 | 第13-18页 |
| ·网上教学系统现状 | 第13-14页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·UML 简介 | 第15-17页 |
| ·ASP.NET 简介 | 第17-18页 |
| ·关键问题解决方案 | 第18-23页 |
| ·个性化学习 | 第18-21页 |
| ·个性化的远程学习模型原理 | 第21页 |
| ·用WEB 日志挖掘实现个性化分析 | 第21-23页 |
| ·系统开发方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 第2章 个性化学习平台总体设计与需求分析 | 第25-41页 |
| ·基本设计原则 | 第25-26页 |
| ·系统总体架构 | 第26-30页 |
| ·教学平台功能结构 | 第26-28页 |
| ·个性化学习模型 | 第28-30页 |
| ·系统后台管理 | 第30-32页 |
| ·用例模型 | 第30页 |
| ·分析类模型 | 第30-31页 |
| ·协作图 | 第31-32页 |
| ·教师模块 | 第32-34页 |
| ·用例模型 | 第32页 |
| ·分析类模型 | 第32-33页 |
| ·协作图 | 第33-34页 |
| ·学生模块 | 第34-36页 |
| ·用例模型 | 第34页 |
| ·分析类模型 | 第34-35页 |
| ·协作图 | 第35-36页 |
| ·基于WEB 日志挖掘的个性化分析模块 | 第36-41页 |
| ·WEB 日志文件 | 第36页 |
| ·典型的Web 日志格式分析 | 第36-38页 |
| ·日志文件内部结构 | 第38-39页 |
| ·数据净化 | 第39页 |
| ·用户识别 | 第39-40页 |
| ·会话识别 | 第40页 |
| ·日志数据分析 | 第40-41页 |
| 第3章 个性化学习平台详细设计 | 第41-55页 |
| ·数据模型 | 第41-45页 |
| ·概念模型 | 第41-42页 |
| ·逻辑模型 | 第42-45页 |
| ·设计类模型 | 第45-48页 |
| ·Base 类 | 第45页 |
| ·Student 类 | 第45-46页 |
| ·CourseType 类 | 第46页 |
| ·Tercher 类 | 第46页 |
| ·St_Course 类 | 第46页 |
| ·User 类 | 第46-47页 |
| ·VisitRecord 类 | 第47页 |
| ·WebLog 类 | 第47-48页 |
| ·WEB 日志挖掘设计 | 第48-55页 |
| ·数据预处理 | 第48-52页 |
| ·用户识别和会话识别的实现 | 第52-55页 |
| 第4章 系统实现、测试与优化 | 第55-74页 |
| ·系统总体实现 | 第55-57页 |
| ·后台数据库访问技术(ADO.Net) | 第56页 |
| ·Web.Config 文件 | 第56页 |
| ·系统的样式表 | 第56-57页 |
| ·功能模块实现 | 第57-70页 |
| ·用户登录 | 第57-59页 |
| ·学习模块 | 第59-61页 |
| ·教师管理模块 | 第61-62页 |
| ·论坛模块 | 第62-63页 |
| ·个性化分析程序 | 第63-70页 |
| ·系统测试与优化 | 第70-74页 |
| ·基本功能与性能测试 | 第70-71页 |
| ·数据预处理的性能优化及测试 | 第71-73页 |
| ·用户识别和会话识别的性能优化及测试 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
