哺乳动物转录因子及其靶基因的挖掘分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 综述 | 第11-28页 |
| 第一节 真核生物的转录过程 | 第11-13页 |
| 第二节 转录因子及其鉴定识别方法 | 第13-17页 |
| 第三节 本文工作中使用的机器学习算法 | 第17-28页 |
| 第二章 转录因子的识别和分类 | 第28-44页 |
| 第一节 引言 | 第28-29页 |
| 第二节 材料和方法 | 第29-34页 |
| 第三节 结果与讨论 | 第34-42页 |
| 第四节 小结 | 第42-44页 |
| 第三章 转录因子下游调控基因的识别 | 第44-60页 |
| 第一节 引言 | 第44-45页 |
| 第二节 材料和方法 | 第45-56页 |
| 第三节 结果和讨论 | 第56-59页 |
| 第四节 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 转录因子与顺式调控元件的结合规律研究 | 第60-82页 |
| 第一节 引言 | 第60-62页 |
| 第二节 材料和方法 | 第62-70页 |
| 第三节 结果和讨论 | 第70-80页 |
| 第四节 小结 | 第80-82页 |
| 第五章 综合的哺乳动物转录因子分析平台 | 第82-92页 |
| 第一节 引言 | 第82页 |
| 第二节 平台的设计 | 第82-86页 |
| 第三节 平台的实现 | 第86-91页 |
| 第四节 小结 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-96页 |
| 第一节 本文的研究结论 | 第92-94页 |
| 第二节 课题研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 博士在读期间发表论文目录 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
