| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·存在的问题及研究方向 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关工作及研究背景 | 第17-29页 |
| ·Web图像语义自动标注的基本框架 | 第17-18页 |
| ·Web图像特征的表示及提取 | 第18-20页 |
| ·视觉特征的表示及提取 | 第18-19页 |
| ·关联文本特征的表示及提取 | 第19-20页 |
| ·标注模型 | 第20-25页 |
| ·图像语义自动标注 | 第20-21页 |
| ·Web图像语义自动标注 | 第21-23页 |
| ·标注词之间的语义共现性及其在图像标注中的应用 | 第23-25页 |
| ·基于训练数据集的标注词之间语义共现性估计 | 第24-25页 |
| ·马尔科夫随机场和条件随机场 | 第25-26页 |
| ·基本的统计平滑技术 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于关联文本位置权重自适应学习的Web图像语义自动标注 | 第29-47页 |
| ·基本思想 | 第29-31页 |
| ·标注框架 | 第31-32页 |
| ·基扩展和生成概率估计 | 第32-33页 |
| ·关联文本位置权重的自适应估计 | 第33-37页 |
| ·相似邻域的自适应确定 | 第34-35页 |
| ·位置权重的分段惩罚加权回归估计 | 第35-37页 |
| ·分段惩罚的优点以及惩罚因子的确定 | 第37页 |
| ·算法总结 | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-45页 |
| ·实验数据 | 第38-40页 |
| ·实验数据的获得 | 第38-39页 |
| ·训练数据集的自动获取 | 第39-40页 |
| ·实验设置 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| ·关联文本位置权重自适应学习的有效性验证 | 第41-42页 |
| ·关联文本之间高阶结构关系的有效行验证 | 第42-43页 |
| ·本文标注算法的整体性能度量 | 第43页 |
| ·位置权重平均分布分析 | 第43-45页 |
| ·对应于特定关键词和特定图像的位置权重分布分析 | 第45页 |
| ·小结与进一步工作 | 第45-47页 |
| 第四章 基于自适应模型的Web图像语义自动标注 | 第47-65页 |
| ·基本思想 | 第47-49页 |
| ·标注框架 | 第49页 |
| ·基于文本特征的生成概率估计 | 第49-51页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·文本权重的带约束分段惩罚加权回归估计 | 第50-51页 |
| ·基于视觉特征的生成概率估计 | 第51-52页 |
| ·算法总结 | 第52页 |
| ·实验 | 第52-55页 |
| ·实验建立 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·带约束的分段惩罚加权回归的有效性验证 | 第53-54页 |
| ·视觉特征的有效性验证 | 第54-55页 |
| ·标注算法 ModelAdap的整体性能度量 | 第55页 |
| ·Web图像语义标注的应用—PICTUREBOOK原型系统 | 第55-63页 |
| ·基本思想 | 第56-58页 |
| ·PictureBook原型系统的基本框架 | 第58页 |
| ·系统的实现 | 第58-61页 |
| ·数据预处理 | 第59-60页 |
| ·Web图像语义分析与自动标注 | 第60页 |
| ·查询结果的生成 | 第60-61页 |
| ·系统界面 | 第61-63页 |
| ·小结和进一步工作 | 第63-65页 |
| 第五章 基于条件随机场模型的Web图像语义自动标注 | 第65-81页 |
| ·基本思想 | 第65-66页 |
| ·基于Flickr的标注词之间的语义共现矩阵 | 第66-70页 |
| ·Flickr相关标签图 | 第68页 |
| ·基于主题的标注词之间的语义共现矩阵 | 第68-70页 |
| ·平滑 | 第70页 |
| ·基于条件随机场模型的Web图像语义标注方法 | 第70-76页 |
| ·基本框架 | 第70-71页 |
| ·结点团集合的类型 | 第71-72页 |
| ·潜能函数定义 | 第72-74页 |
| ·参数估计 | 第74-75页 |
| ·标注算法 | 第75-76页 |
| ·实验 | 第76-79页 |
| ·实验建立 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| ·基于Flickr的标注词之间语义共现矩阵的有效性验证 | 第77-78页 |
| ·不同类型特征对图像标注的有效性验证 | 第78-79页 |
| ·Web图像标注算法CRFM的整体有效性验证 | 第79页 |
| ·小结与进一步工作 | 第79-81页 |
| 第六章 结束语 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
