基于动态语义网络的概念表征与浸润推理研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-16页 |
·研究背景 | 第6-13页 |
·研究知识表征与推理的重要意义 | 第7-8页 |
·人工智能领域中知识表征与推理的研究现状 | 第8-12页 |
·心理学领域对知识表征与推理的研究现状 | 第12-13页 |
·本文研究内容和主要成果 | 第13-14页 |
·文章的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于DSN知识表示的理论基础 | 第16-27页 |
·语义丰富的概念系统——智能的关键 | 第17-18页 |
·基于语义网络的知识表征与推理 | 第18-20页 |
·动态语义网络与浸润 | 第20-21页 |
·DSN的神经科学和心理学基础 | 第21-27页 |
·神经科学基础——生物神经元网络 | 第21-23页 |
·心理学基础—语义记忆 | 第23-27页 |
第三章 基于动态语义网络的问题求解 | 第27-37页 |
·DSN的基本构成 | 第27-28页 |
·基于DSN的推理机制 | 第28-29页 |
·基于DSN的问题求解过程 | 第29-37页 |
第四章 动态语义网络的形式化实现 | 第37-50页 |
·DSN表征规范 | 第37-41页 |
·DSN形成规范 | 第41-46页 |
·DSN浸润推理规范 | 第46-50页 |
第五章 动态语义网络激励传播算法实现 | 第50-58页 |
·基于DSN激励传播算法 | 第50-53页 |
·基于DSN浸润推理的计算机实现 | 第53-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文总结 | 第58-59页 |
·进一步的工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |