人脸检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与跟踪技术简介 | 第11-12页 |
| ·人脸检测与跟踪的研究状况 | 第12页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-14页 |
| ·人脸跟踪方法综述 | 第14-15页 |
| ·本文的研究方法 | 第15-17页 |
| ·论文的结构与内容 | 第17-18页 |
| 2 人脸跟踪系统的组成原理及硬软件知识 | 第18-21页 |
| ·人脸跟踪系统工作原理 | 第18页 |
| ·人脸跟踪系统的硬件构成 | 第18-20页 |
| ·开发工具 | 第20-21页 |
| 3 图像预处理 | 第21-22页 |
| 4 运动检测和分析法 | 第22-26页 |
| ·运动物体定位 | 第22-25页 |
| ·孔洞填充和运动区域判断 | 第25-26页 |
| 5 人体的肤色检测 | 第26-32页 |
| ·颜色空间 | 第26-27页 |
| ·肤色模型 | 第27-29页 |
| ·HSU R L肤色检测算法 | 第29-32页 |
| 6 基于五官特征的多尺度人脸检测法 | 第32-56页 |
| ·多尺度的人脸检测 | 第32页 |
| ·基于灰度结构的马赛克模糊结构的检测 | 第32-34页 |
| ·本文改进的基于五宫结构的多尺度人脸检测模板 | 第34-38页 |
| ·基于ADABOOST的人脸检测 | 第38-46页 |
| ·本文改进的ADABOOST的人脸检测法 | 第46-56页 |
| 7 人脸目标跟踪 | 第56-67页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·技术现状 | 第56-58页 |
| ·模板匹配法 | 第58-62页 |
| ·状态预测方法 | 第62-66页 |
| ·跟踪实验结果 | 第66-67页 |
| 8 结论与展望 | 第67-69页 |
| 9 参考文献 | 第69-73页 |
| 10 作者在读期间的科研成果 | 第73-76页 |
| 13 致谢 | 第76页 |