| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·控制器性能监控研究 | 第9-12页 |
| ·MPC 控制器监控研究现状 | 第12-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于协方差的多变量预测控制器性能评价 | 第17-26页 |
| ·基于协方差的性能评价 | 第17-23页 |
| ·多变量性能评价指标 | 第17-20页 |
| ·恶化性能子空间及其性能指标 | 第20-23页 |
| ·仿真研究 | 第23-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第3章 基于特征子空间距离的预测控制器性能监控 | 第26-35页 |
| ·角度相似度性能诊断 | 第26-28页 |
| ·特征向量子空间距离 | 第28-29页 |
| ·基于子空间距离的性能诊断 | 第29-31页 |
| ·仿真分析 | 第31-34页 |
| ·基准数据及培训数据 | 第31-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第4章 基于2-范数的预测控制器性能监控 | 第35-50页 |
| ·基于协方差奇异值的性能评价 | 第35-39页 |
| ·基于角度的性能诊断 | 第39-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-48页 |
| ·基准数据及培训数据 | 第42-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| 第5章 基于对应分析的预测控制器性能监控 | 第50-60页 |
| ·对应分析 | 第50-52页 |
| ·性能评价指标计算方法 | 第52-53页 |
| ·基于对应分析的性能诊断 | 第53-55页 |
| ·CA 子空间相似度量 | 第53-54页 |
| ·性能诊断的步骤 | 第54-55页 |
| ·仿真研究 | 第55-59页 |
| ·基准数据及培训数据的选取 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第6章 基于复合加权动态相似因子的MPC 性能监控 | 第60-73页 |
| ·基于DPCA 的性能监控 | 第60-65页 |
| ·DPCA 过程监控理论 | 第60-63页 |
| ·基于DPCA 预测控制器性能评价 | 第63-65页 |
| ·基于DPCA 相似因子的MPC 性能诊断 | 第65-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-72页 |
| ·性能培训数据及其评价 | 第67-69页 |
| ·性能诊断结果 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |