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眼动跟踪算法及其在基于仿真假体视觉光幻视点定位中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·研究背景第12页
   ·视觉假体第12-21页
     ·视皮层假体第15-16页
     ·视神经假体第16-18页
     ·视网膜假体第18-21页
   ·不同视觉假体的特点第21-22页
   ·光幻视点的特点第22-23页
     ·光幻视点特性的研究进展第22-23页
   ·光幻视点的定位评估第23-24页
     ·光幻视点定位评估的意义第23页
     ·在模拟光幻视点定位实验中进行眼动监视的意义第23-24页
   ·本文的研究内容第24-26页
     ·课题来源第24页
     ·研究内容及意义第24-26页
第二章 眼动跟踪算法的设计第26-42页
   ·经典的眼动跟踪算法第27-31页
     ·区域增长的瞳孔定位算法第27-28页
     ·Hough 变换第28-31页
   ·适合于在模拟光幻视定位研究中的眼动跟踪算法研究第31-39页
     ·Camshift 目标跟踪算法第32-35页
     ·在Camshift 目标跟踪算法中加入眼动跟踪模块第35-36页
     ·对Camshift 目标跟踪算法的改进第36-39页
   ·适用于眼动监视报警系统的灰度差分算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 眼动跟踪系统的实现第42-48页
   ·眼动跟踪装置的基本原理第42-43页
   ·经典的眼动仪及其特点第43-44页
   ·眼动跟踪系统的组成第44-47页
     ·硬件系统第45-46页
     ·软件系统第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于眼动仪的光幻视点定位实验第48-62页
   ·概述第48-51页
     ·光幻视点的临床特性第48-49页
     ·模拟光幻视点的设计第49-50页
     ·基于眼动仪进行模拟光幻视定位研究的意义第50-51页
   ·实验材料第51-52页
   ·实验方法第52-61页
     ·预实验第53-55页
     ·正式实验第55-60页
     ·结论与讨论第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-63页
参考文献第63-69页
附录1 基于Camshift 目标跟踪算法的眼动跟踪程序第69-76页
附录2 基于灰度差分算法的眼动报警系统程序第76-85页
附录3 兴之林超微型摄像头技术手册第85-86页
附录4 Uni Flying 系列CMOS 摄像头技术手册第86-87页
附录5 5DT-800 头盔式显示器技术手册第87-88页
附录6 Tobii T120 眼动仪技术手册第88-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间发表的学术论文题目第91页

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