高速监控视频中的人脸检测研究与实现

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章 引言	第9-17页
·高速监控视频的背景及现状	第9-11页
·人脸检测的研究意义及研究现状	第11-15页
·研究背景和意义	第11-12页
·研究现状	第12-15页
·主要难点	第15页
·论文主要内容与结构安排	第15-17页
第二章 基于Adaboost的人脸检测算法	第17-31页
·概述	第17-18页
·图像和图像处理	第18-23页
·自然图像和人工图像	第18-20页
·计算机图像处理	第20-23页
·人脸检测的特征依据	第23-25页
·几何特征	第23-24页
·肤色特征	第24-25页
·运动特征	第25页
·Adaboost算法简介	第25-30页
·Adaboost算法基本思想	第25-26页
·Haar-like特征	第26-27页
·积分图	第27-29页
·弱分类器	第29页
·强分类器	第29-30页
·级联分类器	第30页
·本章小结	第30-31页
第三章 人脸检测系统的设计方案	第31-41页
·生物识别系统概述	第31-33页
·信息采集	第31-32页
·预处理	第32页
·特征提取与选择	第32页
·特征识别	第32-33页
·人脸检测系统框架	第33-41页
·视频预处理	第34-36页
·人脸定位	第36-38页
·分类器训练	第38-41页
第四章 人脸检测系统的实现	第41-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60页