基于小波的图像压缩编码
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·小波图像压缩的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码方法和分类 | 第11-13页 |
| ·静止图像压缩质量的评价标准 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第16-24页 |
| ·小波发展史和基本概念 | 第16-18页 |
| ·小波发展史 | 第16页 |
| ·小波变换中的基本概念 | 第16-18页 |
| ·小波基的选择 | 第18-21页 |
| ·小波基的数学特性 | 第18-19页 |
| ·图像特点对小波基选择的影响 | 第19-21页 |
| ·MALLAT 算法和多分辨率分析法 | 第21-24页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| 第三章 小波阈值压缩算法的改进 | 第24-39页 |
| ·小波子图像能量分布和系数特点 | 第24-32页 |
| ·小波子图像能量分布 | 第24-26页 |
| ·小波各子带系数特点 | 第26-29页 |
| ·图像子带系数特点实验分析 | 第29-32页 |
| ·基于小波的阈值压缩法 | 第32-35页 |
| ·阈值的选择 | 第34页 |
| ·阈值压缩法分类 | 第34-35页 |
| ·改进的软阈值算法 | 第35-36页 |
| ·改进算法实验仿真 | 第36-39页 |
| 第四章 零树小波压缩编码的改进 | 第39-62页 |
| ·嵌入式零树（EZW）算法 | 第39-48页 |
| ·嵌入式和零树的基本概念 | 第39-41页 |
| ·EZW 算法简介 | 第41-46页 |
| ·EZW 算法仿真 | 第46-48页 |
| ·SPIHT 算法 | 第48-51页 |
| ·SPIHT 算法思想 | 第48-49页 |
| ·空间方向树和集合分裂 | 第49-50页 |
| ·SPIHT 算法实现 | 第50-51页 |
| ·SPIHT 算法的缺点 | 第51页 |
| ·SPIHT 算法改进 | 第51-62页 |
| ·改进方案一 | 第52-56页 |
| ·改进原因 | 第52页 |
| ·改进方法 | 第52-53页 |
| ·方案一实验仿真 | 第53-56页 |
| ·改进方案二 | 第56-62页 |
| ·改进原因 | 第56页 |
| ·改进方法 | 第56-57页 |
| ·方案二实验仿真 | 第57-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望与不足 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
