基于主机的P2P僵尸病毒检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-16页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文章节安排 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 典型 P2P 僵尸病毒分析 | 第18-36页 |
| ·P2P 僵尸病毒的定义 | 第18-19页 |
| ·样本分析技术介绍 | 第19-21页 |
| ·Phatbot 样本分析 | 第21-29页 |
| ·Phatbot 简介 | 第21页 |
| ·Phatbot 工作流程 | 第21-23页 |
| ·Phatbot 的主要功能模块 | 第23-28页 |
| ·Phatbot 的行为特征分析 | 第28页 |
| ·Phatbot 的危害 | 第28-29页 |
| ·Zhelatin.zy 样本分析 | 第29-35页 |
| ·Zhelatin.zy 简介 | 第29页 |
| ·Zhelatin.zy 行为特征分析 | 第29-33页 |
| ·Zhelatin.zy 通信特征分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于行为特征的 P2P 僵尸病毒检测方法 | 第36-44页 |
| ·设计原理 | 第36-37页 |
| ·系统总体框架 | 第37-38页 |
| ·主要功能模块描述 | 第38-44页 |
| ·可疑程序发现模块 | 第38-39页 |
| ·内容特征匹配模块 | 第39-41页 |
| ·主机恶意行为分析模块 | 第41-42页 |
| ·P2P 协议识别模块 | 第42-44页 |
| 第四章 主机恶意行为分析 | 第44-56页 |
| ·可执行程序的行为特征提取 | 第44-48页 |
| ·API 函数拦截技术 | 第44-48页 |
| ·API 函数的量化 | 第48页 |
| ·恶意行为检测模型 | 第48-51页 |
| ·N-gram 建模方法 | 第48-49页 |
| ·距离计算 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 P2P 协议识别 | 第56-77页 |
| ·P2P 协议识别模块框架 | 第56-57页 |
| ·关键技术 | 第57-74页 |
| ·原始套接字 | 第57-58页 |
| ·Ping-Pong 缓冲技术 | 第58-60页 |
| ·端口检测 | 第60-61页 |
| ·应用签名识别 | 第61-67页 |
| ·行为特征识别 | 第67-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-76页 |
| ·测试方法与实验结果 | 第74-75页 |
| ·性能分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
