首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于集对联系度的粗糙集模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
符号说明第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·论文背景和意义第9-10页
   ·当前研究现状第10-13页
   ·论文研究内容第13页
   ·论文框架结构第13-15页
第二章 经典粗糙集理论及其相关概念第15-25页
   ·粗糙集基础理论第15-17页
     ·等价关系与等价类第15-16页
     ·知识与知识库第16-17页
   ·粗糙集理论基本概念第17-20页
   ·粗糙集的知识约简第20-22页
   ·知识的依赖性第22-23页
   ·粗糙集理论的特征及应用第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于不完备信息系统的粗糙集理论第25-38页
   ·不完备信息系统产生的原因第25-26页
   ·不完备信息系统的定义及处理方法第26-27页
   ·不完备信息系统下粗糙集模型第27-35页
     ·基于容差关系的粗糙集模型第28-29页
     ·基于非对称相似关系的粗糙集模型第29-31页
     ·基于限制容差关系的粗糙集模型第31-32页
     ·基于集对联系度容差关系的粗糙集模型第32-35页
   ·不完备信息系统下的知识约简第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 不完备信息系统中集对联系度粗糙集模型第38-48页
   ·集对分析理论第38-40页
   ·几种集对联系度粗糙集模型第40-41页
     ·改进集对相似关系SMH粗糙集模型第40-41页
     ·集对相似关系SMT粗糙集模型第41页
   ·集对顺势相似关系粗糙集模型第41-44页
   ·集对顺势相似粗糙集模型与其他联系度模型的比较第44-47页
   ·小结第47-48页
第五章 集对顺势相似关系下的属性约简第48-55页
   ·关于约简的几个概念第48页
   ·基于集对顺势相似关系的属性约简算法第48-53页
     ·集对顺势相似关系下分别矩阵定义第48-50页
     ·集对顺势相似关系下分辨矩阵属性约简算法第50-53页
   ·二进制分辨矩阵最优属性约简算法案例分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-62页
附图表第62-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于粒度计算的属性约简及实证分析
下一篇:基于Q统计量的选择性集成学习研究