基于状态检修的N-k故障辨识及路径搜索
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·电力系统连锁故障综述 | 第8-10页 |
| ·电力系统连锁故障发生机理 | 第8-10页 |
| ·电力系统连锁故障的研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 电力系统连锁故障分析方法及模型 | 第12-20页 |
| ·连锁故障分析方法综述 | 第12页 |
| ·模式搜索法 | 第12页 |
| ·模型分析法 | 第12-19页 |
| ·基于自组织临界理论的连锁故障模型 | 第13-15页 |
| ·基于复杂网络理论的连锁故障模型 | 第15-17页 |
| ·基于电力系统分析理论的连锁故障模型 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于状态检修的N-k故障分析模型 | 第20-32页 |
| ·连锁故障的缓慢相继开断阶段 | 第20页 |
| ·基于状态检修的设备故障率模型 | 第20-23页 |
| ·设备状态评价分值 | 第21页 |
| ·设备当前状态下的故障率推算 | 第21-23页 |
| ·基于功能组分解的N-k故障辨识 | 第23-25页 |
| ·原发性故障元件的识别 | 第23-24页 |
| ·功能组分解原理 | 第24页 |
| ·N-k故障辨识 | 第24-25页 |
| ·基于事件树分析的N-k故障概率分析模型 | 第25-28页 |
| ·概率模型分析的意义 | 第25页 |
| ·小概率事件近似原则 | 第25页 |
| ·事件树分析 | 第25-27页 |
| ·N-k故障概率模型 | 第27-28页 |
| ·算例分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 N-k故障路径搜索及筛选 | 第32-40页 |
| ·N-k故障路径搜索策略及基本思想 | 第32页 |
| ·N-k故障路径搜索与筛选的实现 | 第32-33页 |
| ·N-k故障路径搜索流程 | 第33-34页 |
| ·应用实例 | 第34-39页 |
| ·"基于实时数据的地区电网在线安全预警系统"简介 | 第34-36页 |
| ·算例分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研工作 | 第47页 |
