| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·背景和意义 | 第12页 |
| ·听觉诱发电位基础 | 第12-17页 |
| ·常规ABR和MLR | 第13-15页 |
| ·常规记录和高刺激率记录 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 去卷积技术及其在高阶AEP中的应用 | 第19-28页 |
| ·高阶AEP的数学模型 | 第19-20页 |
| ·MLS去卷积技术 | 第20-24页 |
| ·CLAD去卷积技术 | 第24-26页 |
| ·QSD去卷积技术 | 第26-28页 |
| 第三章 高阶AEP去卷积技术的有效性研究 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·方法 | 第28-31页 |
| ·数学模型 | 第28-29页 |
| ·仿真参数及刺激方案 | 第29-30页 |
| ·实验方案及结果计算 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·讨论 | 第34-37页 |
| 第四章 迭代维纳滤波算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·方法 | 第37-40页 |
| ·迭代维纳滤波算法的数学模型 | 第37-39页 |
| ·相关参数的选择和数据的获取 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·处理仿真数据的实验结果 | 第40-42页 |
| ·处理真实数据的实验结果 | 第42-43页 |
| ·讨论 | 第43-45页 |
| 第五章 基于最大长序列刺激的AEP信噪比分析 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·数学分析和方法 | 第46-48页 |
| ·数学分析 | 第46-47页 |
| ·实验方法 | 第47-48页 |
| ·结果 | 第48-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| 第六章 高阶AEP的Tikhonov正则化去卷积算法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·方法 | 第52-59页 |
| ·SJD刺激序列及合成反应 | 第53-54页 |
| ·合成变换矩阵的设计 | 第54-56页 |
| ·Tikhonov正则化去卷积算法 | 第56-57页 |
| ·实验方案 | 第57-59页 |
| ·实验结果与讨论 | 第59-62页 |
| 第七章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表或完成的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-71页 |