| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| ·国外车牌识别研究现状 | 第10页 |
| ·国内车牌识别研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 车牌定位 | 第13-36页 |
| ·图像预处理 | 第13-24页 |
| ·RGB图像的灰度化 | 第13页 |
| ·灰度图像的线性变换 | 第13-15页 |
| ·二值化 | 第15-18页 |
| ·改进的Roberts边缘检测算子 | 第18-24页 |
| ·基于一阶差分灰度投影和先验知识的改进型定位方法 | 第24-29页 |
| ·车牌的特征 | 第25页 |
| ·基于一阶差分的灰度特征水平方向投影 | 第25-28页 |
| ·牌照垂直方向的定位方法 | 第28-29页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第29-36页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第30-33页 |
| ·Hough变换在车牌上的应用 | 第33-36页 |
| 3 车牌的字符分割 | 第36-51页 |
| ·车牌字符分割 | 第37-39页 |
| ·车牌水平边框的消除 | 第37-39页 |
| ·车牌垂直边框的消除 | 第39页 |
| ·数学形态学的应用 | 第39-45页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第39-44页 |
| ·形态学运算在字符上的应用 | 第44-45页 |
| ·字符分割方法的研究 | 第45-49页 |
| ·牌照字符的特点 | 第45页 |
| ·基于二值化的垂直投影法 | 第45-46页 |
| ·基于字符间距固定的字符分割方法 | 第46-47页 |
| ·基于垂直投影和字符固定间距相结合的改进型字符分割方法 | 第47-49页 |
| ·字符的归一化 | 第49-51页 |
| ·基于质心的归一化 | 第49页 |
| ·基于外框的归一化 | 第49-51页 |
| 4 基于BP神经网络的字符识别 | 第51-67页 |
| ·BP神经网络 | 第51-55页 |
| ·BP神经网络理论 | 第51-52页 |
| ·BP学习算法的原理 | 第52-53页 |
| ·BP学习算法的选取 | 第53-55页 |
| ·车牌字符识别的BP网络结构设计 | 第55-67页 |
| ·样本的选择 | 第55-56页 |
| ·特征向量的提取 | 第56页 |
| ·汉字、字母、数字字母分类器的设计 | 第56-61页 |
| ·BP网络训练 | 第61-65页 |
| ·字符的识别 | 第65-67页 |
| 5 车牌识别系统的设计及实现 | 第67-76页 |
| ·车牌识别系统总体设计流程 | 第67-68页 |
| ·系统的设计 | 第68-72页 |
| ·数字图像的基本文件格式 | 第68-69页 |
| ·软件设计 | 第69-72页 |
| ·车牌识别结果 | 第72-73页 |
| ·对识别结果实验数据的分析 | 第73-76页 |
| ·车牌定位测试 | 第73-74页 |
| ·字符分割测试 | 第74页 |
| ·字符识别测试 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |