| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章绪论 | 第13-22页 |
| 1.1研究背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2研究现状综述 | 第15-18页 |
| 1.2.1GIS的面向对象建模研究 | 第15页 |
| 1.2.2多粒度时空对象建模 | 第15-16页 |
| 1.2.3面向对象的流域水文模型 | 第16-18页 |
| 1.3研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
| 第2章多粒度时空对象建模理论 | 第22-28页 |
| 2.1全空间信息系统 | 第22-23页 |
| 2.2多粒度时空对象描述模型 | 第23-25页 |
| 2.3基于演化和转化算子的多粒度时空对象的地理过程表达 | 第25-28页 |
| 第3章流域水文过程粒度结构解析与对象化描述方法 | 第28-36页 |
| 3.1流域水文理论 | 第28-29页 |
| 3.2水文场景多粒度时空对象概化 | 第29-33页 |
| 3.3水文场景多粒度时空对象的过程演化 | 第33-35页 |
| 3.4本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章基于多粒度时空对象的新安江水文模型建模方法 | 第36-59页 |
| 4.1新安江模型 | 第36-37页 |
| 4.2多粒度时空对象建模的新安江水文模型实例化研究 | 第37-44页 |
| 4.2.1新安江水文模型多粒度时空对象抽象概化 | 第38-39页 |
| 4.2.2新安江水文模型的多粒度时空对象描述框架 | 第39-44页 |
| 4.3新安江水文模型的多粒度时空对象建模 | 第44-50页 |
| 4.3.1新安江水文模型的多粒度时空对象形式化描述 | 第45-47页 |
| 4.3.2新安江水文模型中的多粒度时空对象表达要素计算方法 | 第47-50页 |
| 4.4基于贝叶斯网络的多粒度时空对象状态关系推断方法 | 第50-55页 |
| 4.4.1基于贝叶斯网络的多粒度时空对象演化推断 | 第50-53页 |
| 4.4.2多粒度时空对象演化推断的状态更新方法 | 第53-55页 |
| 4.5多粒度时空对象建模技术实现 | 第55-57页 |
| 4.6本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章基于对象化新安江模型的水文过程模拟实验 | 第59-68页 |
| 5.1研究区概况 | 第59-60页 |
| 5.2实验设计 | 第60-61页 |
| 5.3连续水文过程模拟实验 | 第61-65页 |
| 5.3.1流域划分及参数率定 | 第61-62页 |
| 5.3.2结果分析 | 第62-65页 |
| 5.4基于贝叶斯网络的离散水文状态模拟实验 | 第65-67页 |
| 5.5本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1研究结论 | 第68-69页 |
| 6.2不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
