基于BP神经网络的模袋混凝土早期力学性能预测

摘要第3-4页
Abstract第4-11页
1绪论第11-17页
    1.1研究背景及意义第11-12页
    1.2国内外研究现状第12-15页
        1.2.1矿粉在混凝土中应用的研究现状第12-13页
        1.2.2核磁共振在混凝土混凝土中的研究现状第13-14页
        1.2.3模袋混凝土及其力学性能的研究现状第14-15页
    1.3研究目的及内容第15-16页
        1.3.1研究目的第15-16页
        1.3.2研究内容第16页
    1.4技术路线第16-17页
2材料和方法第17-23页
    2.1试验材料第17-19页
        2.1.1水泥第17页
        2.1.2粗骨料第17页
        2.1.3细骨料第17-18页
        2.1.4矿粉第18-19页
        2.1.5外加剂第19页
        2.1.6试验用水第19页
    2.2实验方案第19-21页
        2.2.1方案设计第19页
        2.2.2试验配合比第19-20页
        2.2.3试件的制作与养护第20-21页
    2.3主要试验仪器第21-23页
3模袋混凝土早期抗压强度试验研究第23-34页
    3.1模袋混凝土早期抗压强度试验研究结果与分析第23-31页
        3.1.1单掺合料时模袋混凝土早期抗压强度的变化规律第23-26页
        3.1.2双掺时模袋混凝土抗压强度的变化规律第26-27页
        3.1.3不同龄期抗压强度的变化特征第27-31页
    3.2模袋混凝土早期应力-应变特征第31-32页
    3.3模袋混凝土早期抗压破坏形态特征第32-33页
    3.4本章小结第33-34页
4模袋混凝土孔隙结构试验研究第34-47页
    4.1核磁共振试验第34页
    4.2模袋混凝土早期孔隙变化特征第34-43页
        4.2.1模袋混凝土早期T2谱的变化特征第34-37页
        4.2.2模袋混凝土早期孔径分类的变化特征第37-39页
        4.2.3模袋混凝土早期流体饱和度与孔隙度的变化特征第39-41页
        4.2.4模袋混凝土早期孔隙半径的变化特征第41-43页
    4.3孔隙度、渗透率与早期抗压强度的关系第43-45页
        4.3.1孔隙度与早期抗压强度的关系第43-44页
        4.3.2渗透率与早期抗压强度的关系第44-45页
    4.4本章小结第45-47页
5基于灰色关联度分析和BP神经网络的模袋混凝土早期强度预测第47-63页
    5.1灰色关联分析和BP神经网络的介绍第47-48页
        5.1.1灰色关联分析介绍第47页
        5.1.2BP神经网络介绍第47-48页
    5.2配合比、孔结构参数与抗压强度关联分析第48-56页
        5.2.1配合比与强度的关联第48-52页
        5.2.2孔结构参数与强度的关联第52-56页
    5.3基于BP神经网络的配合比、孔结构参数对早期抗压强度的预测第56-63页
        5.3.1配合比与早期抗压强度预测第56-59页
        5.3.2孔结构参数与抗压强度预测第59-62页
        5.3.3模型对比分析第62-63页
6结论与展望第63-65页
    6.1结论第63页
    6.2展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
作者简介第70页

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