| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-14页 |
| 第一章绪论 | 第14-24页 |
| 1.1课题来源 | 第14页 |
| 1.2研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.3国内外研究发展现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1点预测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2区间预测研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4课题研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章基础理论方法介绍 | 第24-32页 |
| 2.1区间预测基本原理 | 第24-25页 |
| 2.2区间预测评价标准 | 第25-27页 |
| 2.3Bootstrap方法 | 第27页 |
| 2.4极限学习机（ELM） | 第27-31页 |
| 2.5本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章基于Bootstrap和改进极限学习机的区间预测方法 | 第32-50页 |
| 3.1自适应粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| 3.2反馈多核极限学习机（MKELM-EF） | 第33-36页 |
| 3.3基于Bootstrapped-MKELM-EF的预测区间构建 | 第36-39页 |
| 3.3.1Bootstrap抽样及训练 | 第36-37页 |
| 3.3.2获取模型不确定度方差及置信区间 | 第37-38页 |
| 3.3.3获取数据的预测区间 | 第38-39页 |
| 3.4原始数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.5仿真实验验证 | 第41-48页 |
| 3.5.1核函数参数确定过程 | 第42页 |
| 3.5.2不同类型数据下试验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.5.3三种不同Bootstrap方法对应结果分析 | 第47-48页 |
| 3.6本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章区间预测模型实际工业应用 | 第50-58页 |
| 4.1精对苯二甲酸（PTA）溶剂系统简介 | 第50-51页 |
| 4.2实际工业应用 | 第51-56页 |
| 4.3本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1工作总结 | 第58页 |
| 5.2未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 作者和导师简介 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
