智能天线波达方向估计算法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12页 |
| ·国内外智能天线的研究现状 | 第12-13页 |
| ·波达方向估计的研究意义及现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 智能天线技术介绍 | 第16-22页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第16-17页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第17-18页 |
| ·智能天线的特点 | 第18-20页 |
| ·智能天线的优点 | 第18-19页 |
| ·智能天线的缺点 | 第19-20页 |
| ·智能天线的分类 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 波达方向估计算法 | 第22-40页 |
| ·波达方向估计中的阵列信号假设及数学模型 | 第22-24页 |
| ·数学模型的统计特性 | 第24-26页 |
| ·MUSIC算法 | 第26-31页 |
| ·MUSIC算法简介 | 第26-27页 |
| ·MUSIC算法的数学模型 | 第27-28页 |
| ·MUSIC算法的步骤 | 第28-29页 |
| ·MUSIC算法的仿真结果及分析 | 第29-31页 |
| ·ESPRIT算法 | 第31-39页 |
| ·ESPRIT算法概述 | 第31页 |
| ·ESPRIT算法原理 | 第31-34页 |
| ·ESPRIT算法的步骤 | 第34-35页 |
| ·ESPRIT算法仿真结果及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传算法的波达方向估计算法 | 第40-57页 |
| ·遗传算法简介 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的原理 | 第42-45页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的原理概述 | 第43-45页 |
| ·小生境遗传算法 | 第45-47页 |
| ·小生境遗传算法的原理概述 | 第45页 |
| ·小生境遗传算法的步骤 | 第45-47页 |
| ·小生境遗传算法在MUSIC算法中的应用 | 第47-55页 |
| ·算法的参数选择 | 第48-49页 |
| ·仿真与讨论 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于电磁矢量传感器阵列的DOA估计算法 | 第57-68页 |
| ·电磁矢量传感器阵列 | 第57-61页 |
| ·电磁矢量传感器简述 | 第57-58页 |
| ·电磁矢量传感器在波达方向估计方面的研究现状 | 第58-59页 |
| ·电磁矢量传感器阵列接收信号模型 | 第59-61页 |
| ·适用于矢量传感器的MUSIC算法 | 第61-62页 |
| ·算法仿真 | 第62-67页 |
| ·仿真流程与参数设置 | 第62-63页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
