| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·医学图像处理技术的现状及发展方向 | 第10页 |
| ·医学图像处理技术分类 | 第10-14页 |
| ·图像分割技术 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术 | 第11页 |
| ·图像融合技术 | 第11页 |
| ·图像滤波技术 | 第11-14页 |
| ·本课题的立题依据及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 PET 技术 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·PET 技术的发展历史及现状 | 第15-17页 |
| ·PET 技术基本原理 | 第17-18页 |
| ·PET 技术的特性 | 第18-19页 |
| ·PET 技术的优点 | 第18页 |
| ·PET 技术的缺点 | 第18-19页 |
| ·PET/CT 技术的概述 | 第19-24页 |
| ·PET/CT 技术原理 | 第19-21页 |
| ·PET/CT 技术特性 | 第21-22页 |
| ·PET/CT 技术的应用前景 | 第22-23页 |
| ·PET/CT 技术的不足和展望 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 独立分量分析的算法原理 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·ICA 的发展 | 第25-27页 |
| ·ICA 的理论基础 | 第27-29页 |
| ·ICA 的数学模型 | 第27-28页 |
| ·ICA 的约束 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第29-31页 |
| ·峭度(Kurtosis) | 第30页 |
| ·负熵 | 第30-31页 |
| ·ICA 的拓展算法 | 第31-33页 |
| ·FastICA 算法 | 第31-32页 |
| ·Kernel ICA 算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Kernel ICA 在PET 图像处理中的研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像数据的预处理 | 第34-37页 |
| ·数据中心化 | 第34页 |
| ·主成分分析 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·Kernel ICA 算法基本概念 | 第37-40页 |
| ·核函数 | 第40-41页 |
| ·定义 | 第40-41页 |
| ·性质 | 第41页 |
| ·常用核函数 | 第41页 |
| ·Kernel ICA 的处理结果和结论 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |