| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·武器系统贮存寿命预测方法的研究现状 | 第11-16页 |
| ·加速贮存寿命试验方法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·可靠性预测模型法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·性能参数退化法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在的问题及解决问题的思路 | 第16-19页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·解决问题的思路 | 第17-19页 |
| ·主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于可靠度预测模型预测贮存寿命 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·可靠度预测模型的建立 | 第21-26页 |
| ·基于贮存可靠度变化规律的贮存可靠度预测模型研究 | 第21-24页 |
| ·可靠度预测模型贮存寿命数据的统计分析 | 第24-26页 |
| ·基于可靠度预测模型的贮存寿命预测方法理论研究 | 第26-27页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| ·建立和验证可靠度预测模型 | 第28-29页 |
| ·贮存寿命预测 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 基于神经网络预测模型预测贮存寿命 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·BP神经网络模型的相关理论 | 第31-34页 |
| ·BP神经网络结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络学习过程 | 第32-34页 |
| ·基于BP神经网络模型预测武器系统的贮存寿命实例分析 | 第34-40页 |
| ·武器系统贮存寿命的神经网络预测模型 | 第34-36页 |
| ·实例1 分析 | 第36-38页 |
| ·实例2 分析 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 基于灰色预测模型预测贮存寿命 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·灰色模型的相关理论 | 第41-46页 |
| ·原始数据处理 | 第41-43页 |
| ·常用灰色预测模型 | 第43-45页 |
| ·灰色模型检验 | 第45-46页 |
| ·基于灰色预测模型预测武器系统的贮存寿命实例分析 | 第46-49页 |
| ·通过预测武器系统可靠度预测贮存寿命实例分析 | 第46-47页 |
| ·通过预测性能参数预测贮存寿命实例分析 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 基于组合预测模型预测贮存寿命 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·组合预测方法的相关理论 | 第50-52页 |
| ·方差优选组合预测模型 | 第51页 |
| ·基于神经网络组合预测模型 | 第51-52页 |
| ·基于组合预测模型预测武器系统的贮存寿命的实例分析 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第6章 基于改进的加速寿命试验预测贮存寿命 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·常规加速寿命试验方法简介 | 第56-60页 |
| ·试验要素 | 第56-57页 |
| ·加速模型 | 第57-58页 |
| ·加速贮存寿命试验分类 | 第58-59页 |
| ·指数分布场合下定时截尾的恒加试验的常规数据处理方法 | 第59-60页 |
| ·基于改进的加速寿命试验预测武器系统贮存寿命 | 第60-63页 |
| ·改进的加速寿命试验理论研究 | 第60-61页 |
| ·贮存寿命预测实例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
