基于改进BCC算法的无功优化分区计算的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第12页 |
| ·无功优化的基本概念 | 第12-13页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第13-18页 |
| ·数学模型 | 第13-14页 |
| ·优化算法 | 第14-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 基于D-S 证据融合的无功电压控制分区 | 第19-31页 |
| ·D-S 证据理论分析 | 第19-21页 |
| ·基本定义 | 第20页 |
| ·D-S 合成法则 | 第20-21页 |
| ·对不确定证据的折扣处理 | 第21页 |
| ·基于电气距离的客观证据 | 第21-23页 |
| ·电气距离计算 | 第21-22页 |
| ·基本概率分配的分区支持度 | 第22-23页 |
| ·模糊样本相似度的分区支持度 | 第23页 |
| ·专家群知识融合的主观证据 | 第23-24页 |
| ·分区步骤 | 第24-25页 |
| ·算例分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基本BCC 优化算法及其改进 | 第31-40页 |
| ·基本BCC 优化算法的原理 | 第31-33页 |
| ·趋化过程 | 第31-32页 |
| ·感知过程 | 第32-33页 |
| ·精英保留策略 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·基本BCC 优化算法的改进 | 第33-35页 |
| ·细菌移动速度动态调整 | 第34页 |
| ·感知范围自适应 | 第34-35页 |
| ·高斯变异机制 | 第35页 |
| ·对离散变量的处理 | 第35页 |
| ·改进BCC 优化算法流程 | 第35-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进BCC 算法的无功优化 | 第40-52页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第40-43页 |
| ·常规模型 | 第40-41页 |
| ·无惩罚因子策略模型 | 第41-43页 |
| ·海上风电及潮流计算 | 第43-46页 |
| ·海上风电简介 | 第43-44页 |
| ·含风电机组的潮流计算 | 第44-46页 |
| ·算例分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于MAS 的无功优化并行计算研究 | 第52-62页 |
| ·多代理技术 | 第52-53页 |
| ·多代理技术的基本概念 | 第52-53页 |
| ·MAS 的体系结构 | 第53页 |
| ·基于MAS 的无功优化系统理论框架 | 第53-56页 |
| ·系统结构 | 第54页 |
| ·系统中Agent 的分类和功能 | 第54-56页 |
| ·各AOA 间的协调 | 第56-60页 |
| ·AOA 间交换的数据 | 第57-59页 |
| ·AOA 的协调机制 | 第59-60页 |
| ·并行计算的实现步骤 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
