| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·故障诊断与状态预测技术国内外研究动态 | 第8-10页 |
| ·国外状况 | 第8-9页 |
| ·国内状况 | 第9-10页 |
| ·混沌理论的概念、特点及发展状况 | 第10-12页 |
| ·混沌信号的特点 | 第10-11页 |
| ·混沌理论的发展状况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 混沌理论简介 | 第13-29页 |
| ·混沌理论的一些基本概念 | 第13页 |
| ·混沌时间序列预测的研究内容 | 第13-14页 |
| ·混沌信号噪音滤除方法 | 第14-17页 |
| ·奇异值分析法 | 第15-17页 |
| ·混沌特性识别方法 | 第17-22页 |
| ·Lyapunov 指数判别法 | 第17-18页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第18-21页 |
| ·关联维数 | 第21-22页 |
| ·混沌时间序列相空间重构 | 第22-26页 |
| ·动力系统理论 | 第23-24页 |
| ·相空间重构参数的选择 | 第24-26页 |
| ·混沌序列预测方法及其分类 | 第26-29页 |
| 第三章 实验分析与基于混沌关联维的故障特征提取 | 第29-48页 |
| ·实验介绍 | 第29-35页 |
| ·实验目的及实验设备 | 第29-30页 |
| ·实验设备连接及测试系统 | 第30-32页 |
| ·实验方案与操作流程 | 第32-35页 |
| ·基于混沌关联维的旋转机械故障特征提取 | 第35-41页 |
| ·关联维数的定义与计算方法 | 第36-37页 |
| ·饱和关联维数法 | 第37-38页 |
| ·改进的关联维算法 | 第38-41页 |
| ·典型故障信号实例分析 | 第41-48页 |
| ·振动信号预处理 | 第41页 |
| ·转子典型故障及测试结果 | 第41-47页 |
| ·碰磨故障 | 第41-44页 |
| ·油膜涡动故障 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第四章 基于混沌理论的汽轮机组振动状态预测 | 第48-58页 |
| ·混沌时间序列最大 Lyapunov 指数预报法 | 第48-51页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的预测模型 | 第48-49页 |
| ·最大可预测时间T | 第49页 |
| ·具体预报过程 | 第49-50页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的状态预测实例 | 第50-51页 |
| ·基于WT-VOLTERRA 自适应预测 | 第51-58页 |
| ·小波变换理论 | 第51页 |
| ·基于奇异值分解的Volterra 自适应预测模型 | 第51-54页 |
| ·应用实例分析 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |