基于单片机的语音识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别概述 | 第10-12页 |
| ·语音识别系统分类 | 第10-11页 |
| ·语音识别系统构成 | 第11-12页 |
| ·语音识别的发展及现状 | 第12-14页 |
| ·语音识别的发展历史 | 第12-13页 |
| ·语音识别的应用场合 | 第13页 |
| ·语音识别所面临的难题 | 第13-14页 |
| ·本课题研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| ·课题的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 语音信号处理 | 第17-37页 |
| ·语音信号的产生 | 第17-19页 |
| ·语音信号预处理 | 第19-22页 |
| ·数字化 | 第19页 |
| ·预加重 | 第19-20页 |
| ·分帧加窗 | 第20-22页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第22-30页 |
| ·短时平均幅度 | 第23-24页 |
| ·短时平均过零率 | 第24-26页 |
| ·端点检测 | 第26-30页 |
| ·特征参数提取 | 第30-35页 |
| ·短时自相关函数 | 第30-31页 |
| ·线性预测特征 | 第31-33页 |
| ·Levinson-Durbin算法 | 第33-34页 |
| ·倒谱系数 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 DTW模板匹配算法 | 第37-47页 |
| ·语音识别算法介绍 | 第37-38页 |
| ·DTW算法 | 第38-41页 |
| ·动态规划 | 第38页 |
| ·DTW算法基本原理 | 第38-40页 |
| ·算法的简化与计算 | 第40-41页 |
| ·约束路径下的DTW算法 | 第41-43页 |
| ·平行四边形的分割 | 第41-42页 |
| ·DTW对比实验 | 第42-43页 |
| ·模板的训练 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 总体设计 | 第47-53页 |
| ·系统的设计思想 | 第47-49页 |
| ·系统的硬件结构 | 第49-50页 |
| ·系统的软件结构 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统的硬件设计 | 第53-65页 |
| ·微控制器 | 第53-54页 |
| ·微控制器选择 | 第53-54页 |
| ·8位数模转换器 | 第54页 |
| ·电源系统 | 第54-55页 |
| ·输入系统 | 第55-57页 |
| ·带通滤波电路 | 第57-59页 |
| ·存储系统 | 第59-60页 |
| ·控制与显示电路 | 第60-61页 |
| ·通信电路 | 第61-64页 |
| ·串口通信介绍 | 第61-62页 |
| ·单片机串行通信接口电路 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 系统软件设计 | 第65-73页 |
| ·主程序流程 | 第65页 |
| ·模板的训练与识别程序 | 第65-68页 |
| ·端点检测子程序 | 第68-70页 |
| ·特征提取子程序 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 实验与分析 | 第73-79页 |
| ·系统实验平台介绍 | 第73-74页 |
| ·实验方案设计 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-79页 |
| 第八章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·今后的研究方向 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第86页 |
