基于蚁群系统理论的槽线识别研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·天气预报的发展 | 第10页 |
| ·槽线的研究和实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 蚁群系统理论研究探讨 | 第13-28页 |
| ·群集智能 | 第13-15页 |
| ·群集智能的起源 | 第13-14页 |
| ·群集智能的发展 | 第14-15页 |
| ·群集智能小结 | 第15页 |
| ·蚂蚁群体分析 | 第15-20页 |
| ·蚂蚁群体行为特征 | 第15-16页 |
| ·蚂蚁群体行为研究 | 第16-19页 |
| ·基于蚂蚁群体行为的概率模型 | 第19-20页 |
| ·蚁群系统理论 | 第20-26页 |
| ·蚂蚁系统(Ant System,AS) | 第20-23页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第23页 |
| ·小窗口蚁群算法 | 第23-24页 |
| ·智能蚂蚁算法 | 第24-25页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·蚁群优化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 格点数据资料预处理 | 第28-38页 |
| ·气象格点数据插值现状 | 第29-30页 |
| ·插值技术 | 第30-35页 |
| ·数据插值技术概述 | 第30-31页 |
| ·常用插值方法 | 第31-35页 |
| ·格点数据资料插值 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 槽线识别研究 | 第38-52页 |
| ·槽线 | 第38-41页 |
| ·槽线的分析基础 | 第38-40页 |
| ·槽线基本定义 | 第40页 |
| ·槽线识别的基本步骤 | 第40-41页 |
| ·本节小结 | 第41页 |
| ·高空压力场等压线识别研究 | 第41-44页 |
| ·边缘检测 | 第42页 |
| ·改进的适于格点数据资料应用的基于像素的边缘检测 | 第42-43页 |
| ·改进边缘检测算法的等压线分析 | 第43-44页 |
| ·槽点计算 | 第44-47页 |
| ·基于蚁群系统理论的槽点聚类 | 第47-51页 |
| ·聚类理论概述 | 第47-48页 |
| ·基于蚁群系统理论的聚类分析思想 | 第48页 |
| ·槽点聚类 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 槽线识别的改进与应用 | 第52-59页 |
| ·改进的气压场槽线识别 | 第52-53页 |
| ·低压槽区域气旋中心的识别 | 第53-57页 |
| ·基于蚁群系统理论的识别分析 | 第53-54页 |
| ·气旋中心识别 | 第54-55页 |
| ·气旋中心识别效果 | 第55-57页 |
| ·槽线识别分析算法流程 | 第57页 |
| ·改进的槽线识别应用分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·本文所做工作 | 第59页 |
| ·本文创新点 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目 | 第65页 |
