| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-35页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·产品概念设计的协同趋势 | 第10-12页 |
| ·协同决策方法的研究意义和现状 | 第12-31页 |
| ·课题的来源和目的 | 第31页 |
| ·论文的组织结构 | 第31-35页 |
| 2 面向概念设计方案选择的协同决策架构及相关理论 | 第35-57页 |
| ·面向概念设计方案选择的协同决策架构 | 第35-38页 |
| ·基于合作度与专业度的协同评价模型 | 第38-43页 |
| ·顶层协同决策本体模型的建立 | 第43-52页 |
| ·基于规则的决策支持系统及其改进 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于元胞粒子群优化算法的合作度与专业度模型求解 | 第57-73页 |
| ·粒子群优化算法求解协同决策问题的意义 | 第57-59页 |
| ·元胞粒子群优化算法 | 第59-63页 |
| ·元胞粒子群优化算法求解合作度与专业度模型的流程 | 第63-65页 |
| ·两种粒子群优化算法与遗传算法的计算结果对比 | 第65-67页 |
| ·灵敏度分析 | 第67-70页 |
| ·应用实例 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 模糊多属性群体协同决策方法研究 | 第73-92页 |
| ·采用模糊集理论进行协同决策问题求解的意义 | 第73-74页 |
| ·基于模糊集理论的多属性群体协同决策方法 | 第74-81页 |
| ·多属性模糊群体协同决策支持模块的构建 | 第81-85页 |
| ·应用实例 | 第85-90页 |
| ·灵敏度分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 基于PSO-FUZZY模型识别的协同决策方法研究 | 第92-105页 |
| ·模糊模型识别的意义 | 第92-95页 |
| ·基于PSO-FUZZY模型识别的协同决策方法 | 第95-100页 |
| ·应用实例与结果分析 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 6 协同决策支持系统的设计与实现 | 第105-122页 |
| ·应用实例分析 | 第105-109页 |
| ·系统的设计思想 | 第109-114页 |
| ·面向应用实例的领域本体建模 | 第114-116页 |
| ·系统的实现及运行 | 第116-121页 |
| ·系统的优点 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第122-126页 |
| ·全文总结 | 第122-123页 |
| ·主要创新点 | 第123-124页 |
| ·工作展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第136-137页 |
| 附录2 评估意见转化成标准化模糊集的计算表格 | 第137-138页 |
| 附录3 对参数指标的专家评价意见综合计算表格(A_3-A_9) | 第138-145页 |
| 附录4 MAFGC-DSM界面图 | 第145页 |
