中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 钣金成形过程数值模拟理论研究进展 | 第10-11页 |
1.2.2 钣金成形过程参数优化设计研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 高斯过程回归算法研究进展 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文内容安排 | 第14-16页 |
2 钣金成形工艺参数优化理论基础 | 第16-27页 |
2.1 钣金成形工艺参数优化的基本流程 | 第16-17页 |
2.2 钣金成形过程数值模拟基础 | 第17-21页 |
2.2.1 屈服条件与强化规律 | 第17-19页 |
2.2.2 增量弹塑性本构方程 | 第19-20页 |
2.2.3 有限元求解算法 | 第20-21页 |
2.3 试验设计法 | 第21-23页 |
2.3.1 正交试验 | 第21页 |
2.3.2 均匀试验 | 第21-22页 |
2.3.3 中心复合试验 | 第22-23页 |
2.4 代理模型技术 | 第23-26页 |
2.4.1 响应面法 | 第23-24页 |
2.4.2 人工神经网络 | 第24-25页 |
2.4.3 支持向量机 | 第25-26页 |
2.5 代理模型的精度估计指标 | 第26-27页 |
3 基于高斯过程回归的成形质量缺陷建模 | 第27-40页 |
3.1 高斯过程回归理论基础 | 第27-29页 |
3.1.1 高斯过程回归模型准则 | 第27-28页 |
3.1.2 超参数学习 | 第28-29页 |
3.2 成形质量缺陷评价函数构建 | 第29-33页 |
3.2.1 成形过程缺陷产生机理分析 | 第29-31页 |
3.2.2 起皱趋势评价准则 | 第31-32页 |
3.2.3 破裂趋势评价准则 | 第32页 |
3.2.4 厚度变化评价准则 | 第32-33页 |
3.3 钣金成形过程可控变量选择 | 第33页 |
3.4 基于高斯过程回归的汽车引擎盖成形缺陷建模 | 第33-40页 |
3.4.1 汽车引擎盖成形工艺 | 第33-34页 |
3.4.2 引擎盖有限元模型建立及试验设计 | 第34-37页 |
3.4.3 回归模型建立及精度比较 | 第37-40页 |
4 钣金成形过程中的多目标优化问题 | 第40-57页 |
4.1 基于Pareto集的多目标求解算法 | 第40-43页 |
4.1.1 多目标求解算法概述 | 第40-41页 |
4.1.2 NSGA-II算法的基本原理 | 第41-42页 |
4.1.3 基于人工免疫的NSGA-II算法 | 第42-43页 |
4.2 基于GPR-INSGA-II的钣金成形工艺参数多目标优化技术体系 | 第43-45页 |
4.3 基于GPR-MOGA的前隔板工艺参数优化 | 第45-57页 |
4.3.1 零件工艺分析及有限元模型建立 | 第45-48页 |
4.3.2 试验设计及代理模型建立 | 第48-52页 |
4.3.3 成形缺陷多目标优化结果及效果验证 | 第52-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文专利目录 | 第64页 |
B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第64页 |