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钣金冲压成形工艺参数多目标优化研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 钣金成形过程数值模拟理论研究进展第10-11页
        1.2.2 钣金成形过程参数优化设计研究进展第11-12页
        1.2.3 高斯过程回归算法研究进展第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文内容安排第14-16页
2 钣金成形工艺参数优化理论基础第16-27页
    2.1 钣金成形工艺参数优化的基本流程第16-17页
    2.2 钣金成形过程数值模拟基础第17-21页
        2.2.1 屈服条件与强化规律第17-19页
        2.2.2 增量弹塑性本构方程第19-20页
        2.2.3 有限元求解算法第20-21页
    2.3 试验设计法第21-23页
        2.3.1 正交试验第21页
        2.3.2 均匀试验第21-22页
        2.3.3 中心复合试验第22-23页
    2.4 代理模型技术第23-26页
        2.4.1 响应面法第23-24页
        2.4.2 人工神经网络第24-25页
        2.4.3 支持向量机第25-26页
    2.5 代理模型的精度估计指标第26-27页
3 基于高斯过程回归的成形质量缺陷建模第27-40页
    3.1 高斯过程回归理论基础第27-29页
        3.1.1 高斯过程回归模型准则第27-28页
        3.1.2 超参数学习第28-29页
    3.2 成形质量缺陷评价函数构建第29-33页
        3.2.1 成形过程缺陷产生机理分析第29-31页
        3.2.2 起皱趋势评价准则第31-32页
        3.2.3 破裂趋势评价准则第32页
        3.2.4 厚度变化评价准则第32-33页
    3.3 钣金成形过程可控变量选择第33页
    3.4 基于高斯过程回归的汽车引擎盖成形缺陷建模第33-40页
        3.4.1 汽车引擎盖成形工艺第33-34页
        3.4.2 引擎盖有限元模型建立及试验设计第34-37页
        3.4.3 回归模型建立及精度比较第37-40页
4 钣金成形过程中的多目标优化问题第40-57页
    4.1 基于Pareto集的多目标求解算法第40-43页
        4.1.1 多目标求解算法概述第40-41页
        4.1.2 NSGA-II算法的基本原理第41-42页
        4.1.3 基于人工免疫的NSGA-II算法第42-43页
    4.2 基于GPR-INSGA-II的钣金成形工艺参数多目标优化技术体系第43-45页
    4.3 基于GPR-MOGA的前隔板工艺参数优化第45-57页
        4.3.1 零件工艺分析及有限元模型建立第45-48页
        4.3.2 试验设计及代理模型建立第48-52页
        4.3.3 成形缺陷多目标优化结果及效果验证第52-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文专利目录第64页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第64页

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