基于异构计算系统的卷积神经网络应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容和工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文各章节结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 异构计算系统与卷积神经网络 | 第17-30页 |
| 2.1 异构计算系统 | 第17-18页 |
| 2.2 OpenCL技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 OpenCL平台模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OpenCL执行模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 OpenCL存储器模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 OpenCL编程模型 | 第21页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第21-29页 |
| 2.3.1 卷积神经网络主要特征 | 第22-24页 |
| 2.3.2 卷积神经网络基本结构 | 第24-26页 |
| 2.3.3 卷积神经网络训练方法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 卷积神经网络应用方案设计与实现 | 第30-51页 |
| 3.1 手写数字识别系统设计 | 第30-35页 |
| 3.1.1 手写数字识别系统应用 | 第30页 |
| 3.1.2 手写数字识别系统设计目标 | 第30-31页 |
| 3.1.3 手写数字识别系统模型设计 | 第31-35页 |
| 3.2 手写数字识别系统训练与测试 | 第35-40页 |
| 3.2.1 MNIST训练数据集 | 第35-36页 |
| 3.2.2 手写数字识别系统训练 | 第36-38页 |
| 3.2.3 手写数字识别系统测试 | 第38-40页 |
| 3.3 手写数字识别系统加速方案设计 | 第40-50页 |
| 3.3.1 OpenCL编程过程 | 第40-44页 |
| 3.3.2 手写数字识别系统加速方案 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 卷积神经网络应用的加速方案优化 | 第51-71页 |
| 4.1 异构计算系统实验平台 | 第51-57页 |
| 4.1.1 硬件平台搭建 | 第51-52页 |
| 4.1.2 OpenCL开发环境的建立 | 第52-53页 |
| 4.1.3 OpenCL程序的编译 | 第53-55页 |
| 4.1.4 OpenCL程序的调试 | 第55-56页 |
| 4.1.5 OpenCL程序的运行 | 第56-57页 |
| 4.2 OpenCL数据处理优化 | 第57-60页 |
| 4.2.1 循环展开优化CNN | 第57-60页 |
| 4.2.2 浮点运算优化CNN | 第60页 |
| 4.3 OpenCL存储访问的优化 | 第60-63页 |
| 4.3.1 通道扩展架构 | 第61-62页 |
| 4.3.2 通道扩展方式优化CNN | 第62-63页 |
| 4.4 OpenCL库优化 | 第63-70页 |
| 4.4.1 OpenCL库 | 第63-65页 |
| 4.4.2 RTL模块与OpenCL流水线 | 第65-66页 |
| 4.4.3 OpenCL库相关接口 | 第66-68页 |
| 4.4.4 OpenCL库优化CNN | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 测试实验与结果分析 | 第71-79页 |
| 5.1 实验测试方案 | 第71页 |
| 5.2 基本方案测试 | 第71页 |
| 5.3 加速方案测试 | 第71-73页 |
| 5.4 优化方案测试 | 第73-77页 |
| 5.5 测试方案总结 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
