少体问题随机变分法的并行化研究及实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 创新之处 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 并行技术 | 第18-30页 |
| 2.1 并行出现 | 第18页 |
| 2.2 并行理论基础 | 第18-24页 |
| 2.3 消息传递接口MPI | 第24-25页 |
| 2.4 统一计算设备架构CUDA | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 随机变分法算法 | 第30-38页 |
| 3.1 少体问题 | 第30-31页 |
| 3.2 变分法 | 第31-32页 |
| 3.3 少体问题的随机变分法 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 随机变分法的并行化 | 第38-67页 |
| 4.1 算法分析 | 第38-50页 |
| 4.2 基于MPI的并行 | 第50-57页 |
| 4.3 基于CUDA的并行 | 第57-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第67-84页 |
| 5.1 实验评测指标 | 第67-68页 |
| 5.2 实验输入数据 | 第68-71页 |
| 5.3 MPI单机多核实验 | 第71-73页 |
| 5.4 MPI集群实验 | 第73-75页 |
| 5.5 MPI对比实验 | 第75-78页 |
| 5.6 CUDA的线程配置实验 | 第78-81页 |
| 5.7 CUDA对比实验 | 第81-82页 |
| 5.8 总结与分析 | 第82页 |
| 5.9 本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
