基于细粒度短语信息的汉语介词短语识别研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第8-9页 |
| 1.2.3 名词短语识别研究 | 第9-10页 |
| 1.3 目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.4 介词短语识别难点 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-27页 |
| 2.1 介词及介词短语 | 第13-18页 |
| 2.1.1 介词的语法特点 | 第13页 |
| 2.1.2 介词的分类 | 第13-14页 |
| 2.1.3 兼类介词的区分 | 第14-16页 |
| 2.1.4 介词短语的功能 | 第16-18页 |
| 2.2 序列标注 | 第18页 |
| 2.3 条件随机场 | 第18-24页 |
| 2.3.1 定义与形式 | 第18-21页 |
| 2.3.2 概率计算 | 第21-22页 |
| 2.3.3 学习算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 预测算法 | 第23-24页 |
| 2.4 简单名词短语 | 第24-25页 |
| 2.5 分词融合 | 第25-27页 |
| 3 介词短语分层识别方法 | 第27-42页 |
| 3.1 细粒度短语信息 | 第27-30页 |
| 3.1.1 简单名词短语识别的问题 | 第27-29页 |
| 3.1.2 细粒度短语信息的选择 | 第29-30页 |
| 3.2 细粒度短语模型训练及识别 | 第30-33页 |
| 3.2.1 标记集 | 第31-32页 |
| 3.2.2 特征抽取及特征模板 | 第32-33页 |
| 3.2.3 分词融合 | 第33页 |
| 3.3 介词短语分层识别 | 第33-42页 |
| 3.3.1 标记集 | 第34-35页 |
| 3.3.2 多模型训练 | 第35-38页 |
| 3.3.3 分层多模型识别 | 第38-39页 |
| 3.3.4 转换规则集 | 第39-42页 |
| 4 实验设置及结果分析 | 第42-52页 |
| 4.1 实验语料 | 第42页 |
| 4.2 评价方法 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-50页 |
| 4.3.1 多模型识别方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于细粒度短语识别方法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 分句整句识别对比实验 | 第46-48页 |
| 4.3.4 与其他文献对比 | 第48-50页 |
| 4.4 错误统计及分析 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
