摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 自然语言处理任务及文档关键字处理任务 | 第9-10页 |
1.1.2 TextRank算法和PageRank算法 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 PageRank算法的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 TextRank算法的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究意义和创新点 | 第14页 |
1.4 研究内容和目标 | 第14-15页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究目标 | 第15页 |
1.5 论文的结构组织 | 第15-17页 |
第二章 PageRank算法和TextRank算法的研究与分析 | 第17-27页 |
2.1 PageRank算法 | 第17-23页 |
2.1.1 理论基础 | 第17页 |
2.1.2 PageRank算法模型 | 第17-18页 |
2.1.3 PageRank算法原理 | 第18-20页 |
2.1.4 阻尼系数d | 第20-22页 |
2.1.5 PageRank算法的能量流转理论 | 第22-23页 |
2.2 TextRank算法 | 第23-25页 |
2.2.1 TextRank算法原理 | 第24页 |
2.2.2 算法执行过程 | 第24-25页 |
2.3 PageRank算法和TextRank算法的异同分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 TextRank算法模型生成算法优化 | 第27-39页 |
3.1 节点对之间边的分析 | 第27-28页 |
3.1.1 公共模型 | 第27页 |
3.1.2 边的赋权 | 第27-28页 |
3.2 参数d的必要性 | 第28页 |
3.3 基于马尔可夫随机游走模型的节点关系图优化 | 第28-32页 |
3.3.1 单词之间的共现概率 | 第28-31页 |
3.3.2 对矩阵M(1)的分析 | 第31-32页 |
3.4 时间复杂度和空间复杂度分析 | 第32-33页 |
3.4.1 时间复杂度 | 第32页 |
3.4.2 空间复杂度 | 第32-33页 |
3.5 实验验证 | 第33-38页 |
3.5.1 实验环境 | 第33页 |
3.5.2 验证集描述及其预处理 | 第33页 |
3.5.3 对照方法选取 | 第33-34页 |
3.5.4 实验计划 | 第34页 |
3.5.5 实验1描述及其结果分析 | 第34-37页 |
3.5.6 实验2结果分析 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 TextRank算法迭代过程优化 | 第39-45页 |
4.1 迭代过程的收敛性 | 第39-40页 |
4.2 符合改进TextRank算法特性的阈值? | 第40-41页 |
4.2.1 改进的截止条件 | 第40-41页 |
4.2.2 阈值?与迭代次数t的关系 | 第41页 |
4.3 实验观察 | 第41-44页 |
4.3.1 对照方法设定 | 第41-42页 |
4.3.2 实验计划和样本属性 | 第42页 |
4.3.3 实验结果 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于定性分析的TextRank算法优化 | 第45-58页 |
5.1 定性分析的概念 | 第45-46页 |
5.1.1 定性分析与定量分析的区别 | 第45-46页 |
5.1.2 定性分析原理 | 第46页 |
5.2 定性分析参数设置 | 第46-48页 |
5.2.1 距离阈值的两种度量 | 第46-47页 |
5.2.2 对于定性的要求 | 第47-48页 |
5.3 引入定性分析的TextRank算法 | 第48-49页 |
5.3.1 算法过程 | 第48页 |
5.3.2 复杂度分析 | 第48-49页 |
5.4 实验验证 | 第49-57页 |
5.4.1 实验计划 | 第49页 |
5.4.2 实验对照方法 | 第49-50页 |
5.4.3 实验样本属性 | 第50-51页 |
5.4.4 实验结果 | 第51-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 进一步的理论探索 | 第58-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |