输电线路绝缘子识别与故障状态检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 输电线路图像识别技术研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 输电线路故障状态检测技术研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 算法关键技术简介 | 第15-25页 |
2.1 颜色空间转换模型 | 第15-16页 |
2.1.1 彩色图像灰度化 | 第16页 |
2.1.2 HSI颜色空间模型 | 第16页 |
2.2 光照不均图像增强 | 第16-18页 |
2.2.1 直方图均衡化 | 第17-18页 |
2.2.2 同态滤波 | 第18页 |
2.3 图像中值滤波去噪 | 第18-19页 |
2.4 最大类间阈值图像分割 | 第19-20页 |
2.5 形态学处理 | 第20-21页 |
2.6 连通区域提取 | 第21-22页 |
2.7 绝缘子图像特征提取 | 第22-23页 |
2.8 本章小结 | 第23-25页 |
3 输电线路绝缘子识别技术研究 | 第25-35页 |
3.1 绝缘子识别提取算法概述 | 第25页 |
3.2 绝缘子粗提取与区域划分 | 第25-26页 |
3.3 基于局部的像素光照同态补偿方法 | 第26-28页 |
3.3.1 同态滤波方法分析 | 第26-27页 |
3.3.2 光照补偿 | 第27-28页 |
3.4 基于改进色差法的绝缘子图像分割与识别 | 第28-31页 |
3.4.1 色差特征提取与分析 | 第28-30页 |
3.4.2 改进色差法的提出 | 第30页 |
3.4.3 绝缘子图像分割与目标识别 | 第30-31页 |
3.5 实验与分析 | 第31-34页 |
3.5.1 实验方法 | 第31页 |
3.5.2 结果与分析 | 第31-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 输电线路绝缘子故障状态检测技术研究 | 第35-49页 |
4.1 绝缘子故障状态检测技术概述 | 第35页 |
4.2 绝缘子“自爆”故障状态检测技术 | 第35-38页 |
4.2.1 绝缘子“自爆”识别与定位算法整体概述 | 第35-36页 |
4.2.2 绝缘子“自爆”识别数学模型的建立 | 第36-38页 |
4.3 绝缘子串识别与提取算法研究 | 第38-41页 |
4.3.1 颜色空间转换 | 第38-39页 |
4.3.2 绝缘子串分割 | 第39-40页 |
4.3.3 绝缘子串最小二乘法拟合 | 第40-41页 |
4.4 绝缘子“自爆”识别与定位算法研究 | 第41-46页 |
4.4.1 基于分块的LBP直方图特征提取 | 第41-43页 |
4.4.2 滑动窗口方向的确定 | 第43-44页 |
4.4.3 绝缘子串“自爆”定位 | 第44-46页 |
4.5 绝缘子其他故障状态检测技术 | 第46-48页 |
4.5.1 绝缘子表面污秽检测 | 第46-47页 |
4.5.2 绝缘子表面裂纹检测 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
5 输电线路绝缘子故障状态检测系统应用 | 第49-63页 |
5.1 系统整体架构 | 第49-52页 |
5.1.1 主要子系统设计与介绍 | 第49-51页 |
5.1.2 软件平台介绍 | 第51-52页 |
5.2 输电线路故障状态识别诊断算法的测试 | 第52-60页 |
5.2.1 绝缘子“自爆”故障识别算法测试 | 第52-57页 |
5.2.2 其他绝缘子状态识别方法分析 | 第57-60页 |
5.3 现场运行测试 | 第60-62页 |
5.3.1 现场安装 | 第60页 |
5.3.2 专家软件识别分析 | 第60页 |
5.3.3 数据统计与检测系统误差分析 | 第60-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |