语义物联网中事件驱动的服务发现关键问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 语义物联网服务的相关研究 | 第19-35页 |
| 2.1 语义物联网服务 | 第19-22页 |
| 2.1.1 物联网服务 | 第19-20页 |
| 2.1.2 语义物联网服务描述 | 第20-22页 |
| 2.2 事件驱动的服务提供 | 第22-24页 |
| 2.2.1 事件 | 第22-23页 |
| 2.2.2 事件驱动的面向服务架构 | 第23-24页 |
| 2.3 服务质量 | 第24-25页 |
| 2.3.1 QoS的定义和分类 | 第24页 |
| 2.3.2 QoS的需求分析 | 第24-25页 |
| 2.4 事件驱动的服务发现研究现状 | 第25-33页 |
| 2.4.1 事件识别 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于功能的服务匹配 | 第27-31页 |
| 2.4.3 面向QoS的服务选择 | 第31-33页 |
| 2.5 存在的问题和研究思路 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于马尔科夫逻辑网的事件识别研究 | 第35-60页 |
| 3.1 问题与动机 | 第35-36页 |
| 3.2 研究现状 | 第36-37页 |
| 3.3 马尔科夫逻辑网的理论基础 | 第37-40页 |
| 3.3.1 马尔科夫网络 | 第38页 |
| 3.3.2 一阶逻辑 | 第38-39页 |
| 3.3.3 马尔科夫逻辑网 | 第39-40页 |
| 3.4 基于马尔科夫逻辑网的事件识别方法 | 第40-52页 |
| 3.4.1 多层次信息融合模型 | 第41-48页 |
| 3.4.2 规则权重的统计学习方法 | 第48-49页 |
| 3.4.3 自适应权重更新算法 | 第49-51页 |
| 3.4.4 基于推理的事件识别 | 第51-52页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第54-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于词向量的事件驱动服务匹配研究 | 第60-79页 |
| 4.1 问题与动机 | 第60-61页 |
| 4.2 研究现状 | 第61-63页 |
| 4.3 基于词向量的事件驱动服务匹配 | 第63-69页 |
| 4.3.1 混合词向量训练 | 第64-68页 |
| 4.3.2 事件驱动的服务匹配方法 | 第68-69页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第70-73页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第73-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 面向QoS的复合服务选择研究 | 第79-98页 |
| 5.1 问题与动机 | 第79-80页 |
| 5.2 研究现状 | 第80-82页 |
| 5.3 面向QoS的复合服务选择方法 | 第82-89页 |
| 5.3.1 局部优化 | 第83-86页 |
| 5.3.2 全局优化 | 第86-89页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第89-97页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第89-90页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第90-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-115页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附件 | 第118页 |
