| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于电参数的感应电机故障模型与状态分析 | 第21-62页 |
| 2.1 感应电机故障模型 | 第21-34页 |
| 2.1.1 感应电动机常见故障分布案例统计 | 第21页 |
| 2.1.2 电气故障 | 第21-25页 |
| 2.1.3 机械故障 | 第25-33页 |
| 2.1.4 密封和间隙动力失稳 | 第33-34页 |
| 2.2 信号特征分析方法 | 第34-39页 |
| 2.2.1 时域分析 | 第34-38页 |
| 2.2.2 频域分析 | 第38-39页 |
| 2.3 主成分分析 | 第39-42页 |
| 2.4 感应电机状态分析平台 | 第42-43页 |
| 2.5 实验设备 | 第43-54页 |
| 2.5.1 感应电机及其负载 | 第44-51页 |
| 2.5.2 监测设备 | 第51-53页 |
| 2.5.3 辅助设备 | 第53-54页 |
| 2.6 转速监测 | 第54-58页 |
| 2.7 故障设计方案 | 第58-60页 |
| 2.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第三章 MCSA故障诊断技术中的基波及整数次谐波滤除技术 | 第62-87页 |
| 3.1 基于相关算法的基波信号提取 | 第62-68页 |
| 3.2 额定负载状态下的感应电机故障特征频率分析 | 第68-73页 |
| 3.2.1 转子断条 | 第68-71页 |
| 3.2.2 气隙偏心 | 第71-72页 |
| 3.2.3 轴承故障 | 第72-73页 |
| 3.3 不同负载状态下的感应电机故障特征频率分析 | 第73-80页 |
| 3.3.1 负载对感应电机定子电流的影响 | 第73-77页 |
| 3.3.2 感应电机负载工况对故障识别准确率的影响 | 第77-80页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第80-86页 |
| 3.5 本章小节 | 第86-87页 |
| 第四章 利用等效电路参数辨识的故障诊断方法 | 第87-121页 |
| 4.1 MCSA算法在应用中的问题 | 第87页 |
| 4.2 基于等效电路参数的感应电机故障特征分析 | 第87-93页 |
| 4.2.1 轴承故障 | 第88-91页 |
| 4.2.2 偏心故障 | 第91-92页 |
| 4.2.3 转子断条故障 | 第92页 |
| 4.2.4 匝间短路故障 | 第92-93页 |
| 4.3 PSO算法 | 第93-96页 |
| 4.4 模拟退火算法 | 第96-98页 |
| 4.5 基于SA—PSO模型的感应电机动态参数识别 | 第98-102页 |
| 4.5.1 基于SA—PSO算法的感应电机参数动态识别 | 第98-99页 |
| 4.5.2 基于SA—PSO算法的感应电机参数动态识别步骤 | 第99-102页 |
| 4.6 不同负载转矩下异步感应电机参数动态辨识结果与分析 | 第102-117页 |
| 4.6.1 异步感应电机参数辨识系统仿真试验平台 | 第102-103页 |
| 4.6.2 负载转矩变化下的感应电机参数辨识 | 第103-104页 |
| 4.6.3 恒转矩负载下的电机动态参数辨识 | 第104-108页 |
| 4.6.4 阶跃负载转矩的电机动态参数辨识 | 第108-113页 |
| 4.6.5 恒功率负载下的电机动态参数识别 | 第113-117页 |
| 4.7 基于参数辨识的感应电机故障分析 | 第117-119页 |
| 4.7.1 转子故障与电机参数的关系 | 第117-118页 |
| 4.7.2 轴承故障与电机参数的关系 | 第118-119页 |
| 4.7.3 偏心与电机参数的关系 | 第119页 |
| 4.8 本章小结 | 第119-121页 |
| 第五章 感应电机健康状况评估 | 第121-139页 |
| 5.1 感应电机健康情况与状况评估 | 第121-122页 |
| 5.2 SOM网络分类算法 | 第122-128页 |
| 5.3 基于SOM—MQE模型的电机健康状况评估 | 第128-132页 |
| 5.4 电机轴承故障试验验证 | 第132-138页 |
| 5.4.1 试验装置介绍 | 第132-133页 |
| 5.4.2 基于SOM-MQE模型的感应电机健康情况分析 | 第133-138页 |
| 5.5 本章小结 | 第138-139页 |
| 第六章 感应电机健康状况预测 | 第139-153页 |
| 6.1 组合预测 | 第139页 |
| 6.2 LSSVM模型 | 第139-141页 |
| 6.3 GM模型 | 第141-145页 |
| 6.3.1 GM系统建模概述 | 第141-143页 |
| 6.3.2 GM模型具体步骤 | 第143-145页 |
| 6.4 基于GM—LSSVM模型的感应电机健康预测 | 第145-147页 |
| 6.5 实验分析 | 第147-151页 |
| 6.6 本章小结 | 第151-153页 |
| 结论 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-164页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 附件 | 第166页 |
