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米波阵列雷达低仰角目标测高方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第14-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-33页
    1.1 研究背景与意义第21-24页
    1.2 国内外研究历史与现状第24-31页
        1.2.1 米波雷达发展概况第24-27页
        1.2.2 低仰角测高技术发展概况第27-31页
    1.3 本文的主要工作与内容安排第31-33页
第二章 米波雷达低仰角测高多径模型与传播机理第33-65页
    2.1 引言第33页
    2.2 典型的多径信号模型第33-38页
        2.2.1 理想平面反射多径信号模型第34-36页
        2.2.2 基于地球曲率的多径信号模型第36-38页
    2.3 多径传播机理第38-48页
        2.3.1 大气折射及地球曲率的影响第39-40页
        2.3.2 有效反射区域第40-43页
        2.3.3 镜面反射机理第43-48页
    2.4 几种低角测高技术第48-63页
        2.4.1 基于空间平滑的估计算法第48-54页
        2.4.2 基于最大似然的估计方法第54-59页
        2.4.3 基于压缩感知的估计方法第59-63页
    2.5 本章小结第63-65页
第三章 基于交替投影的改进MUSIC低仰角测高方法第65-87页
    3.1 引言第65-66页
    3.2 基于地球曲率的多径传播几何模型第66-69页
    3.3 信号模型第69-72页
    3.4 基于特征分解与交替投影的低角测高技术第72-78页
        3.4.1 基于特征分解技术的参数估计方法第72-74页
        3.4.2 基于交替投影的目标仰角估计方法第74-77页
        3.4.3 算法收敛条件第77页
        3.4.4 目标高度计算及算法流程第77-78页
    3.5 仿真实验以及实测数据处理结果第78-85页
        3.5.1 仿真结果与分析第78-83页
        3.5.2 实测数据处理结果第83-85页
    3.6 本章小结第85-87页
第四章 基于自适应字典的复杂环境下低仰角测高方法第87-107页
    4.1 引言第87-88页
    4.2 阵列接收多径信号模型第88-90页
    4.3 基于自适应字典的低仰角目标测高方法第90-98页
        4.3.1 稀疏表示框架下多样本回波信号的完备表示第90-92页
        4.3.2 基于低秩分解的信号主分量提取第92-93页
        4.3.3 基于稀疏表示的目标定位方法第93-94页
        4.3.4 基于自适应字典以及交替迭代的参数估计方法第94-96页
        4.3.5 算法收敛条件及运算复杂度分析第96页
        4.3.6 目标高度计算及算法流程第96-98页
    4.4 仿真实验以及实测数据处理结果第98-106页
        4.4.1 仿真结果与分析第98-103页
        4.4.2 实测数据处理结果及分析第103-106页
    4.5 本章小结第106-107页
第五章 基于缩放字典的米波MIMO雷达测高方法第107-119页
    5.1 引言第107-108页
    5.2 MIMO雷达多径信号模型第108-111页
    5.3 基于缩放字典的MIMO雷达仰角估计算法第111-115页
        5.3.1 米波MIMO雷达目标仰角估计方法第111-113页
        5.3.2 基于缩放字典的参数估计方法第113页
        5.3.3 运算复杂度分析第113-114页
        5.3.4 目标高度计算及算法流程第114-115页
    5.4 仿真实验分析第115-118页
    5.5 本章小结第118-119页
第六章 复杂多径干扰环境下米波MIMO雷达测高方法第119-135页
    6.1 引言第119-120页
    6.2 MIMO雷达多径信号模型第120-124页
    6.3 基于秩1约束与压缩感知的测高方法第124-129页
        6.3.1 基于秩1约束的复合导向矢量估计方法第124-126页
        6.3.2 稀疏表示框架下的目标仰角估计方法第126-127页
        6.3.3 算法参数选取第127-128页
        6.3.4 目标高度计算及算法流程第128-129页
    6.4 仿真实验分析第129-134页
    6.5 本章小结第134-135页
第七章 总结与展望第135-139页
    7.1 工作总结第135-137页
    7.2 工作展望第137-139页
附录A第139-141页
附录B第141-145页
参考文献第145-161页
致谢第161-165页
作者简介第165-167页

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