| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 复杂网络背景简述 | 第8-11页 |
| 1.2 网络同步与平均路径长度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本学位论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1 一般耦合复杂网络的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2 同步的定义 | 第16页 |
| 2.3 李雅普诺夫稳定性理论和相关引理 | 第16-18页 |
| 第3章 基于事件激发机制牵制控制耦合神经网络的同步 | 第18-35页 |
| 3.1 数学模型介绍 | 第18-19页 |
| 3.2 带有单一事件激发控制的耦合神经网络同步分析 | 第19-30页 |
| 3.2.1 不可约情况 | 第20-23页 |
| 3.2.2 可约情况 | 第23-30页 |
| 3.3 数值模拟 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 Sierpinski迭代所构建网络的平均路径长度 | 第35-51页 |
| 4.1 数学模型介绍 | 第35-37页 |
| 4.2 测地距离的基础公式 | 第37-40页 |
| 4.2.1 相邻的判定 | 第37-39页 |
| 4.2.2 距离估计 | 第39-40页 |
| 4.3 与空符的平均测地距离基础公式 | 第40-41页 |
| 4.4 渐近公式 | 第41-46页 |
| 4.5 确定极限α~* | 第46-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
