基于差分隐私的频繁项集挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 主要研究方向 | 第10-11页 |
| 1.2.2 隐私挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第15-26页 |
| 2.1 关联规则基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 关联规则经典挖掘算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Apriori算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 FP-Growth算法 | 第18-19页 |
| 2.4 隐私模型的发展 | 第19-24页 |
| 2.5 基于?-差分隐私模型算法 | 第24-26页 |
| 第3章 基于差分隐私保护频繁项集方法研究 | 第26-45页 |
| 3.1 问题定义 | 第26页 |
| 3.2 算法框架流程 | 第26-28页 |
| 3.3 基于差分隐私的DP-FIM算法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 预处理阶段 | 第30-34页 |
| 3.3.3 构建挖掘阶段 | 第34-35页 |
| 3.3.4 扰动阶段 | 第35页 |
| 3.4 理论分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 隐私分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 有效性分析 | 第37页 |
| 3.5 实验与分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 实验环境与设置 | 第37-39页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 进一步讨论 | 第43-45页 |
| 第4章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 4.1 总结 | 第45页 |
| 4.2 未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52页 |
