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基于改进入侵杂草算法的有源配电网重构研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第2章 分布式电源模型第14-22页
    2.1 DG不确定模型第14-16页
        2.1.1 风机模型第14-15页
        2.1.2 光伏模型第15-16页
    2.2 DG多场景模型第16-20页
        2.2.1 场景分析第16-19页
        2.2.2 场景削减第19-20页
    2.3 负荷模型第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 配电网络重构数学模型第22-30页
    3.1 目标函数第22-23页
    3.2 约束条件第23-24页
    3.3 多目标处理方法第24-25页
    3.4 前推回代法潮流计算第25-28页
        3.4.1 节点分层第25-26页
        3.4.2 前推回代过程第26-27页
        3.4.3 配电网络拓扑变化分析第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第4章 基于改进入侵杂草算法的配电网络重构求解第30-44页
    4.1 基本入侵杂草算法第30-35页
        4.1.1 算法基本思想第30-31页
        4.1.2 算法求解流程第31-33页
        4.1.3 算法优势第33-34页
        4.1.4 算法缺点第34-35页
    4.2 改进入侵杂草算法第35-39页
        4.2.1 初始种群选择机制第35-37页
            4.2.1.1 供电路径的电气距离判断第35-36页
            4.2.1.2 基于支路交换法的初值优化第36-37页
        4.2.2 Lévy飞行第37-38页
        4.2.3 类海明距离判定操作第38页
        4.2.4 基于最优个体比例调节种子数策略第38-39页
    4.3 编码方式第39-40页
    4.4 MIWO算法在配电网络重构中的应用第40-41页
    4.5 本章小结第41-44页
第5章 算例分析第44-54页
    5.1 算例系统第44-45页
    5.2 仿真结果第45-48页
    5.3 算法对比第48-53页
        5.3.1 全局搜索能力第49-50页
        5.3.2 收敛性能第50-51页
        5.3.3 稳定性第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-64页
附录第64-66页
发表论文和科研情况说明第66-68页
致谢第68页

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