基于改进入侵杂草算法的有源配电网重构研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式电源模型 | 第14-22页 |
| 2.1 DG不确定模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 风机模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 光伏模型 | 第15-16页 |
| 2.2 DG多场景模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 场景分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 场景削减 | 第19-20页 |
| 2.3 负荷模型 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 配电网络重构数学模型 | 第22-30页 |
| 3.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 3.2 约束条件 | 第23-24页 |
| 3.3 多目标处理方法 | 第24-25页 |
| 3.4 前推回代法潮流计算 | 第25-28页 |
| 3.4.1 节点分层 | 第25-26页 |
| 3.4.2 前推回代过程 | 第26-27页 |
| 3.4.3 配电网络拓扑变化分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于改进入侵杂草算法的配电网络重构求解 | 第30-44页 |
| 4.1 基本入侵杂草算法 | 第30-35页 |
| 4.1.1 算法基本思想 | 第30-31页 |
| 4.1.2 算法求解流程 | 第31-33页 |
| 4.1.3 算法优势 | 第33-34页 |
| 4.1.4 算法缺点 | 第34-35页 |
| 4.2 改进入侵杂草算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 初始种群选择机制 | 第35-37页 |
| 4.2.1.1 供电路径的电气距离判断 | 第35-36页 |
| 4.2.1.2 基于支路交换法的初值优化 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Lévy飞行 | 第37-38页 |
| 4.2.3 类海明距离判定操作 | 第38页 |
| 4.2.4 基于最优个体比例调节种子数策略 | 第38-39页 |
| 4.3 编码方式 | 第39-40页 |
| 4.4 MIWO算法在配电网络重构中的应用 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第5章 算例分析 | 第44-54页 |
| 5.1 算例系统 | 第44-45页 |
| 5.2 仿真结果 | 第45-48页 |
| 5.3 算法对比 | 第48-53页 |
| 5.3.1 全局搜索能力 | 第49-50页 |
| 5.3.2 收敛性能 | 第50-51页 |
| 5.3.3 稳定性 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
