| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1 研究背景 | 第11-12页 |
| 2 研究意义 | 第12页 |
| 3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 3.1 农业空间数据管理技术 | 第12-13页 |
| 3.2 农业信息检索技术 | 第13-14页 |
| 3.3 农业空间数据可视化技术 | 第14-15页 |
| 3.4 农业信息管理平台构建技术 | 第15-16页 |
| 4 研究目的 | 第16页 |
| 5 论文结构 | 第16-19页 |
| 参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 研究思路与平台总体设计 | 第21-37页 |
| 1 研究思路 | 第21-23页 |
| 1.1 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.2 关键问题 | 第22-23页 |
| 2 研究内容 | 第23-24页 |
| 3 平台总体设计 | 第24-28页 |
| 3.1 平台设计目标与设计规则 | 第24-25页 |
| 3.2 平台功能设计与架构设计 | 第25-28页 |
| 4 数据库与服务池设计 | 第28-34页 |
| 4.1 数据库设计 | 第28-32页 |
| 4.2 服务池设计 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 第三章 基于本体的农业空间数据语义检索 | 第37-63页 |
| 1 本体理论及研究现状 | 第37-44页 |
| 1.1 本体概述与分类 | 第37-38页 |
| 1.2 本体建模元语 | 第38-39页 |
| 1.3 本体描述语言 | 第39-41页 |
| 1.4 本体构建方法 | 第41-42页 |
| 1.5 本体构建工具 | 第42-44页 |
| 2 语义查询理论和研究现状 | 第44-49页 |
| 2.1 关系数据库查询现状 | 第44-45页 |
| 2.2 语义扩展推理研究现状 | 第45页 |
| 2.3 语义查询语言 | 第45-46页 |
| 2.4 语义解析工具 | 第46-49页 |
| 3 语义查询模型研究思路及技术路线 | 第49-51页 |
| 3.1 语义查询模型研究思路 | 第49-50页 |
| 3.2 语义查询模型技术路线 | 第50-51页 |
| 4 语义查询模型分析与构建 | 第51-59页 |
| 4.1 NLPIR自然语言分词工具及自定义词典添加 | 第51-52页 |
| 4.2 语义扩展推理 | 第52-55页 |
| 4.3 农业空间数据本体构建 | 第55-57页 |
| 4.4 本体存储方式 | 第57-58页 |
| 4.5 关键词库设计及数据查询 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 第四章 农业空间数据可视化技术研究 | 第63-87页 |
| 1 农业空间数据可视化概述 | 第63页 |
| 2 农业空间数据二维可视化与地图服务 | 第63-70页 |
| 2.1 空间数据与二维地图服务 | 第63-64页 |
| 2.2 空间数据的地图可视化技术 | 第64-68页 |
| 2.3 农业空间数据地图服务的构成及实现 | 第68-70页 |
| 3 农业空间数据三维可视化与场景服务 | 第70-84页 |
| 3.1 空间数据与三维场景服务 | 第70页 |
| 3.2 场景数据的三维可视化技术 | 第70-73页 |
| 3.3 业务数据的三维可视化技术 | 第73-75页 |
| 3.4 农业空间数据三维可视化实现 | 第75-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 第五章 农业空间信息云门户的集成与实现 | 第87-99页 |
| 1 平台开发技术选型与目标 | 第87-88页 |
| 1.1 云平台的选型 | 第87-88页 |
| 1.2 平台开发环境与运行环境 | 第88页 |
| 2 平台主要功能开发及实现效果 | 第88-99页 |
| 2.1 服务资源管理与检索 | 第88-93页 |
| 2.2 二三维地图服务 | 第93-95页 |
| 2.3 平台接口调用实现 | 第95-99页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第99-101页 |
| 1 讨论 | 第99-100页 |
| 1.1 局限性 | 第99页 |
| 1.2 创新点 | 第99-100页 |
| 2 结论 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |